Data engineer állások, munkák XII. kerületben

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

• Szakértelmet szerzel az AWS ökoszisztémában, különös tekintettel a Sparkra,
• Az adatelemzőkkel és a terület szakértőivel való folyamatos együttműködés révén mélyrehatóan megismered adatstruktúráinkat, a távközlési iparág és a marketing területén szaktudásra teszel szert,

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

Coordinate and support institutional data collection related to students, faculty, and research in close cooperation with responsible units, including data cleaning, transformation, aggregation, and validation to ensure accuracy, reliability, and consistency...

• Manage, clean, and consolidate data from internal and external sources to ensure accuracy and usability.
• Deliver detailed analyses, reports, and dashboards that support marketing performance and campaign evaluation.

Marketing Performance & Reporting: Own the end-to-end reporting of marketing effectiveness across all channels (Paid, CRM, SEO). Build and maintain dynamic, real time dashboards in Looker Studio and PowerBI tailored to the needs of the CMO and channel managers....

• You will use a range of analytical tools to systematically assess and understand existing Downstream processes.
• You will apply innovative data techniques including AI, machine learning, RPA, and data science to streamline and automate order‑to‑cash activities.

• Manage the end-to-end delivery of institutional surveys (e.g., student feedback; first-year survey; graduate outcomes, faculty, staff, and employer surveys)
• Coordinate survey timelines across the academic year, including monitoring response rates and actively following up to improve participation

• üzleti igények, működési problémák, gyökérokok és fejlesztési lehetőségek feltárása az érintett területek aktív bevonásával
• AS-IS és TO-BE folyamatok elemzése, end-to-end szemléletű tervezése és fejlesztési javaslatok kidolgozása

• Üzleti igények összegyűjtése, konszolidálása és nyilvántartása,
• üzleti igények üzleti érték alapján történő priorizálása, az ehhez kapcsolódó vezetői előterjesztések készítése,
• üzleti igények követelménnyé formálása és azok dokumentálása specifikáció formájában,

• Fejlesztési dokumentációkat készítesz és specifikációkat véleményezel
• Részt veszel a komplex rendszerek működésének tesztelésében
• Menedzseled a rád bízott informatikai fejlesztéseket
• Szorosan együttműködsz a társterületek kollégáival és a külső szoftverfejlesztőkkel