Data engineer állások, munkák VII. kerületben

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• A vállalati nyilvántartások és adatbázisok elemzése potenciális szabálytalan gázvételezések azonosítása céljából
• Adatok rendszerezése, összevetése és elemzése különböző belső rendszerekben
• Jelentések és kimutatások készítése
• Adminisztratív és adatelemzési feladatok ellátása

• Support the operationalisation of Vodafone’s Data Governance framework, ensuring compliance with regulatory requirements and internal standards.
• Lead the implementation and adoption of Collibra as the central metadata repository across Vodafone Markets and Group Functions.

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

Process Analysis •Analyse and document business and operational processes of client organizations. •Support the identification of inefficiencies, improvement opportunities, and optimization potential. •Assist in developing recommendations to improve operational performance. Data Analysis •Collect,...

• Banki és bankcsoporti corporate risk adatmenedzsment, data ownership, adatflow nyomon követés, valamint a belföldi és külföldi adatszolgáltatási minőség fejlesztésének támogatása
• A riport készítési folyamat és struktúra automatizálása, karbantartása és fejlesztése

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

A hozzárendelt igény vonatkozásában BA elemzői tervet készít a tervezett haladásról az igénykezelési fázisra vonatkozóan, a fő mérföldkövek és határidők megjelölésével. Az adott elemzések üzleti folyamatait, a hozzájuk kapcsolódó alkalmazott rendszereket, modulokat, alkalmazásokat megismeri. A...

• Technikai és üzleti követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása
• Szoros együttműködésben a szakmai területekkel és a fejlesztőcsapatokkal
• Meglévő üzleti és IT folyamatok elemzése, optimalizálási lehetőségek feltárása
• Frontend-backend integrációk áttekintése és dokumentálása

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• HR adatvagyonhoz kapcsolódó adatelemzési és mérési feladatok ellátása, fejlesztési igények megfogalmazása, tesztelés és fejlesztés támogatása.
• Microsoft Excelhez fűződő feladatok: Pivot táblák, függvények, Power Pivot, Power Query, VBA használata