Data engineer állások VII. kerületben egyetemi végzettséggel

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

Az elfogadói fizetési szolgáltatásokat biztosító végponti (POS, SoftPOS, e-commerce, API-alapú) és elszámolói alkalmazások integrációs folyamatainak tervezése és szakmai támogatása....

• Részvétel a fejlesztések feladatértelmezésében és discovery szakaszában
• Fejlesztési igények és ötletek összegyűjtése, rögzítése és értelmezése
• Kapcsolattartás szakmai területekkel, állami intézményekkel
• Igények strukturálása és dokumentálása (probléma, cél, érintettek)

• a kockázatkezelési rendszer, valamint a biztosító egyedi kockázati profiljának nyomon követése,
• a szavatolótőke-szükséglet számítása, szükség szerinti, de évente legalább egyszeri részletes jelentéstétel elkészítése a kockázati kitettségekről,
• a felmerülő kockázatok azonosítása és értékelése,