Data engineer core systems állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

• Aktív szerepet vállal a projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatokban
• Részt vesz az ügyfelek ETL/ELT folyamatainak, adattárházának, adatbázisainak feltérképezésében 
• Közreműködik egy ügyfél oldali adatplatform alapjainak megtervezésében, felépítésében és fejlesztésében

• BI projektek menedzselése, adatbázis struktúra felépítése és script írás
• Komplex adathalmazok kezelése, riportok készítése és vizualizáció több cég/iparág számára
• Kollégák BI tréningje és proaktív riportfejlesztés
• Intelligens technológiai fejlesztések menedzselése, támogatása

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Participate in the lifecycle of data science projects, incl. design and development of data processing and monitoring pipelinesWork with the state-of-the-art cloud infrastructure (AWS, Databricks)
• Assemble large, complex data sets to meet functional / non-functional business requirements

- Data and Systems Management: Take ownership of managing and maintaining the school’s core educational information systems (e.g. Google Workspace, iSAMS, Toddle), ensuring that student and academic data are accurate, consistent, and up to date. Work closely with teachers, leaders, and the IT...

• You produce data content and assure data integrity for the Technology Sourcing business insights and quality reports
• You maintain data set consistency to allow trending and comparison

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

• Villamosiparági mérési adatszolgáltatási rendszer fejlesztése, karbantartása, üzemeltetése
• Adattárház fejlesztés, üzemeltetés
• Új üzleti folyamatokat támogató riportok, alkalmazások készítése
• Adatok elemzése a beérkező üzleti igények alapján
• Innovációs és termékfejlesztésekhez kapcsolódó elemzések

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

Execute statistical and analytical analyses of pre-existing data to investigate research questions, utilizing strong background in statistics, programming, and observational research...

Adattárház alapú KPI riportok készítése valamennyi üzleti terület és a vezetés számára...

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

• meglévő Data&AI eszközök üzemeltetése, karbantartása; Data&AI struktúra kialakítása; átstrukturálása
• end-to-end projektek kidolgozása, utókövetése
• riportok, analízisek készítése
• eredmények prezentálása társosztályok és a felsővezetőség felé

• Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders.
• Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs.

GEA Group is seeking a motivated, hands-on DATA ENGINEER (F/M/D) to join our global data platform team within our Enterprise IT organization at our headquarters in Düsseldorf. In this role, you will play a key part in designing, building, and optimizing data pipelines that enable advanced analytics...

• Closely collaborating with data analysts, analytics engineers and other consumers of Tourlane data to maintain and incrementally improve our hosted data services
• Improving and extending our existing data ELT processes, focusing on our ‘bronze' and ‘silver' layer within our data architecture

• Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
• Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
• Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality