Data engineer core systems állás, munka

• Aktív szerepet vállal a projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatokban
• Részt vesz az ügyfelek ETL/ELT folyamatainak, adattárházának, adatbázisainak feltérképezésében 
• Közreműködik egy ügyfél oldali adatplatform alapjainak megtervezésében, felépítésében és fejlesztésében

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

• Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders.
• Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs.

GEA Group is seeking a motivated, hands-on DATA ENGINEER (F/M/D) to join our global data platform team within our Enterprise IT organization at our headquarters in Düsseldorf. In this role, you will play a key part in designing, building, and optimizing data pipelines that enable advanced analytics...

• Closely collaborating with data analysts, analytics engineers and other consumers of Tourlane data to maintain and incrementally improve our hosted data services
• Improving and extending our existing data ELT processes, focusing on our ‘bronze' and ‘silver' layer within our data architecture

• Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
• Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
• Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality

• You develop and operate scalable, secure, and high-performance AI platforms in modern cloud environments.
• Additionally, you support the entire AI lifecycle - from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions.

Develop tools that enable large-scale forecasting and modelling of market sizes, market shares, and other key indicators across Statista's market insights coverage....

Stakeholder Collaboration, Business Understanding & KPI Generation: Partner with business stakeholders to understand their needs, implement business logic and co-create impactful KPIs...

Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability....

Design and deliver complex mission-critical projects across our key business areas (e.g., pricing, supply chain, order/warehouse planning)....

• Support in maintaining and further developing Statista's ranking and rating databases, ensuring consistency, accuracy, and scalability
• Implement and optimize data pipelines (ETL/ELT) to automate data collection, transformation, and validation workflows