Data engineer core systems állás, munka

• Aktív szerepet vállal a projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatokban
• Részt vesz az ügyfelek ETL/ELT folyamatainak, adattárházának, adatbázisainak feltérképezésében 
• Közreműködik egy ügyfél oldali adatplatform alapjainak megtervezésében, felépítésében és fejlesztésében

• collaborate on the design and development of ML-based applications and its backend components;
• help to select the most applicable solutions for a business problem;
• write clean, efficient, and well-documented code;
• contribute to our MLOps processes;

• Building and optimizing SQL and Azure Data Factory pipelines to clean, transform, and consolidate data from multiple sources.
• Supporting the ERP migration to Microsoft D365 FO by ensuring a seamless transition of the data warehouse to rely on the new system as its primary data source.

• Act as the primary liaison between the customer and internal technical teams.
• Coordinate and support cross-functional engineering and project teams throughout the product lifecycle.
• Translate customer needs into clear requirements and technical stories and manage client approval process.

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, valamint az üzleti folyamatok szakértői támogatása.
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében.

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában.
• Üzleti szakterületek IT oldali támogatásában az üzleti követelmény specifikációk elkészítésében.

• Participate in or lead SAP PM implementation and rollout projects across MOL Group companies.
• Work with business teams to analyze and understand maintenance-related requirements.

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

• Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders.
• Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs.

GEA Group is seeking a motivated, hands-on DATA ENGINEER (F/M/D) to join our global data platform team within our Enterprise IT organization at our headquarters in Düsseldorf. In this role, you will play a key part in designing, building, and optimizing data pipelines that enable advanced analytics...

• Closely collaborating with data analysts, analytics engineers and other consumers of Tourlane data to maintain and incrementally improve our hosted data services
• Improving and extending our existing data ELT processes, focusing on our ‘bronze' and ‘silver' layer within our data architecture

• Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
• Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
• Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality

• You develop and operate scalable, secure, and high-performance AI platforms in modern cloud environments.
• Additionally, you support the entire AI lifecycle - from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions.

Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager....

Develop tools that enable large-scale forecasting and modelling of market sizes, market shares, and other key indicators across Statista's market insights coverage....

Stakeholder Collaboration, Business Understanding & KPI Generation: Partner with business stakeholders to understand their needs, implement business logic and co-create impactful KPIs...

Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability....