Data engineer core systems állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Aktív szerepet vállal a projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatokban
• Részt vesz az ügyfelek ETL/ELT folyamatainak, adattárházának, adatbázisainak feltérképezésében 
• Közreműködik egy ügyfél oldali adatplatform alapjainak megtervezésében, felépítésében és fejlesztésében

• Data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása, nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására és tárolására
• Adattárolási struktúrák (pl. data lake, data warehouse) kialakítása és optimalizálása
• Adatpiacok (data mart) fejlesztése és üzemeltetése az üzleti igényeknek megfelelve

• BI projektek menedzselése, adatbázis struktúra felépítése és script írás
• Komplex adathalmazok kezelése, riportok készítése és vizualizáció több cég/iparág számára
• Kollégák BI tréningje és proaktív riportfejlesztés
• Intelligens technológiai fejlesztések menedzselése, támogatása

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• collaborate on the design and development of ML-based applications and its backend components;
• help to select the most applicable solutions for a business problem;
• write clean, efficient, and well-documented code;
• contribute to our MLOps processes;

• Building and optimizing SQL and Azure Data Factory pipelines to clean, transform, and consolidate data from multiple sources.
• Supporting the ERP migration to Microsoft D365 FO by ensuring a seamless transition of the data warehouse to rely on the new system as its primary data source.

• Participate in the lifecycle of data science projects, incl. design and development of data processing and monitoring pipelinesWork with the state-of-the-art cloud infrastructure (AWS, Databricks)
• Assemble large, complex data sets to meet functional / non-functional business requirements

Design and development of Cloud/Hadoop solutions....

- Data and Systems Management: Take ownership of managing and maintaining the school’s core educational information systems (e.g. Google Workspace, iSAMS, Toddle), ensuring that student and academic data are accurate, consistent, and up to date. Work closely with teachers, leaders, and the IT...

• Az üzleti igények és célok megértése, üzleti igények és technológiai megoldások összehangolása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, modellezése (pl. BPMN), hatékonyságnövelő javaslatok kidolgozása
• Funkcionális és nem-funkcionális követelmények meghatározása, rendszertervek és dokumentációk készítése

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• You produce data content and assure data integrity for the Technology Sourcing business insights and quality reports
• You maintain data set consistency to allow trending and comparison

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Work in teams to deliver high-quality, effective business applications.
• Identify opportunities and propose improvements in system design.
• Determine operational objectives by evaluating output requirements and formats.

• Data Engineering fejlesztési projektek támogatása; 
• Projekt dokumentumok és információk beszerzésében, kezelésében, naprakészen tartásában való részvétel; 
• A projekthez kapcsolódó kutatómunka és fejlesztések elvégzése; 
• A projektekhez kapcsolódó prezentációk elkészítése; 

• Act as the primary liaison between the customer and internal technical teams.
• Coordinate and support cross-functional engineering and project teams throughout the product lifecycle.
• Translate customer needs into clear requirements and technical stories and manage client approval process.

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, valamint az üzleti folyamatok szakértői támogatása.
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében.