Data állások, munkák

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Support the operationalisation of Vodafone’s Data Governance framework, ensuring compliance with regulatory requirements and internal standards.
• Lead the implementation and adoption of Collibra as the central metadata repository across Vodafone Markets and Group Functions.

• Banki és bankcsoporti corporate risk adatmenedzsment, data ownership, adatflow nyomon követés, valamint a belföldi és külföldi adatszolgáltatási minőség fejlesztésének támogatása
• A riport készítési folyamat és struktúra automatizálása, karbantartása és fejlesztése

• Provide monthly, weekly, daily or ad-hoc reports to internal customers in the Shared Services organization and in various Business Locations of Howmet globally.
• Support special projects, reporting, analysis and process improvements.

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• kis csoportos interaktív oktatás tematika alapján
• "házi" gyakorló feladatok kiadása
• vizsgák értékelése az egyes tanfolyamok végével

• Könyvelési feladatok ASP, SAP, Forrás, Ecostat rendszerekben, • Önálló beszámolókészítés, IKJ, IMJ , Éves beszámolók készítése, • ÁFA bevallások készítése • Költségvetések készítése...

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Investigating and resolving issues with wrongly supplier setup
• Investigating, resolving or escalating Oracle Accesses
• Managing the approval hierarchy
• Creating new position in Oracle, location for new CC, Item category
• Ensuring 100% compliance to Audit and any other regulations the process deals with

• A Salesforce Data Quality csapat napi munkájának támogatása
• Riportok összeállítása és új jelentési struktúrák építése
• Data Quality-hez kapcsolódó kérések szakmai elbírálása és jóváhagyása
• Kisebb, adatközpontú projektfeladatok önálló menedzselése

• ESG (Environmental, Social, Governance) riportolási folyamatok automatizálása
• CSRD és EU Taxonómia szerinti adatszolgáltatás támogatása
• AI-alapú és adatvezérelt megoldások fejlesztése
• ESG adatforrások azonosítása és integrálása
• Dashboardok és vizualizációk készítése (pl. Power BI)

• Data accuracy, completeness, and consistency stay reliable through the way you check and validate them.
• Duplicates, missing values, and schema mismatches are caught because you monitor them proactively.
• Transformations and aggregations align with business logic thanks to your validation work.

• HR adatvagyonhoz kapcsolódó adatelemzési és mérési feladatok ellátása, fejlesztési igények megfogalmazása, tesztelés és fejlesztés támogatása.
• Microsoft Excelhez fűződő feladatok: Pivot táblák, függvények, Power Pivot, Power Query, VBA használata