Python programmer állások, munkák it tanácsadó, elemző, auditor kategóriában

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

What awaits you? •Work environment – you work at the Communication Center located within the BMW Group Plant Debrecen, in a modern, digitalized, open office-style environment, together with other office employees and your direct teammates. The Communication Center is a state-of-the-art office space...

Tömeges nyomtatással és elektronikus aláírással kapcsolatos rendszerek (Inspire, Microsec E-Signo, Infoscope My-Szigno / CollectSign) E2E támogatását, a kapcsolódó rendszerek és IT technológiák bevezetését és folyamatos javítását...

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Software engineering for complex systems
• Networking device software development
• Python development for networking devices
• Development of BSP, data plane or control plane protocols for networking devices
• Development of data path automated tests for network devices using Python/Pytest

• Implementation of Technical Solutions Based on Engineering Business Partner Requirements Using Python and CIM Database Product Lifecycle Management System
• Work in GIT Lab CI/CD Environment with Pycharm and JetBrain AI
• Development of Add-Ons and Interfaces to Automate and Optimize Business Processes

• Develop both classical algorithms and modern machine learning techniques
• Implement algorithms efficiently on embedded hardware
• Optimize parameters for complex, hybrid image pipelines
• Develop innovative solutions for hardware-constrained challenges

• Translate business requirements into technical solutions through workshops, prototyping, and iterative delivery
• Collaborate with customers across the delivery lifecycle (workshops, reviews, UAT) to refine and optimize solutions

• Building robust, scalable technology and quantitative models supporting investment decision making, risk management, and regulatory requirements
• Contributing to the development of the Aladdin platform across diverse business areas

Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. Specifically, you will:...

• Support the setup, execution, and maintenance of performance tests for Utimaco products.
• Help collect, analyze, and report performance test results, including response times, throughput, resource usage, and system behavior under load.

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

• Setting technical direction across teams
• Leading design of secure, scalable MCP hosts and AWS microservices
• Influencing AI adoption through AI first solution design, model guidance, prompt strategy, and built-in governance and monitoring

• Learn how a modern data platform works by helping build and develop the Databricks environment for Procurement
• Learn how to create impactful dashboards by redesigning and improving Power BI reports used in real business decisions

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése, hatékonyságjavító komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása