Python programmer állások Budapesten (it tanácsadó, elemző, auditor)

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

About the position: The role of the Learning Services Trainee entails developing BIM know-how training content components and/or maintaining Learning Management System infrastructure and automation system. As a member of a group of professional architects, structural and MEP engineers, the...

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

Tömeges nyomtatással és elektronikus aláírással kapcsolatos rendszerek (Inspire, Microsec E-Signo, Infoscope My-Szigno / CollectSign) E2E támogatását, a kapcsolódó rendszerek és IT technológiák bevezetését és folyamatos javítását...

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Implementation of Technical Solutions Based on Engineering Business Partner Requirements
• Development in Python in Connection with CIM Database Product Lifecycle Management System
• Work in GIT Lab CI/CD Environment with Pycharm and JetBrain AI

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése, komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• AWS-based cloud architecture design and technical decision making for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Infrastructure as Code solution design and implementation using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

Working directly with customers and project teams providing technical expertise on Veeva’s applications, Vault Platform, APIs, and Java SDK Developing custom code and configuring Veeva software Contributing to solution design under guidance of experienced technical and migration architects...

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

• Translation of AI opportunities into executable technical solution designs
• Definition of integration approaches with IT and business application/data owners
• Implementation of AI use cases using enterprise AI services and LLM APIs

Mastering Apache Spark and Databricks on AWS/Azure Delivering hands-on project work during bi-weekly sprint model Completing complex capstone projects Shadowing senior consultants on real-life engagements Delivering simulated projects Advising stakeholders and navigating requirements Contributing...

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for performance optimization