Php hell ci javascript jquery állások VI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Leading and growing multiple agile engineering teams
• Defining and owning the technical roadmap with stakeholders
• Championing responsible use of AI and automation
• Aligning technical strategy with business goals
• Mentoring and coaching engineers at all levels

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Leading a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Create robust and scaleable services in a performance focused environment
• Implement complex features based on specification
• Maintain and transform already existing code and database
• Improve system performance, proactively indetify technical debt
• Actively participate in the desing of the application

• Lead and cultivate engineering talent
• Provide hands-on technical leadership
• Own and drive the technical vision
• Master stakeholder relationships
• Champion Agile and technical excellence

• Technikai tanácsadás és támogatás
• Szakértői szintű iránymutatás nyújtása belső ügyfelek számára Azure-alapú megoldások tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében, a vállalati landing zone architektúrán belül

• szakértőként támogatod a Risk és Sales területhez kapcsolódó alkalmazások működését és fejlesztését,
• részt veszel az üzleti igények feltárásában, követelményeinek elemzésében és a legmegfelelőbb megoldások megtervezésében,

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Scaling the platform that powers primary support channels including self-service, FAQs, and high-traffic chat interface
• Refining and scaling the support ecosystem leveraging Generative AI engine
• Engineering the logic and user experience connecting customers to AI capabilities

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions
• Grooming user stories with Product Owner
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress on daily stand-up meetings

nagyvállalati, saját fejlesztésű üzleti folyamattámogató alkalmazásunkra vonatkozó üzleti igények részletes megismerése, egyeztetése az üzleti felelősökkel...

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• Design, build, and maintain CI/CD pipelines
• Embed observability, automation, and reliability practices early in the development lifecycle
• Drive initiatives around Infrastructure as Code (IaC) using tools like Terraform and Kubernetes manifests

• Develop, design and maintain backend services for mobile applications using Java and Spring Boot.
• Implement and evolve RESTful APIs ensuring scalability, reliability, and security.

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

Performing tasks related to the position....

Make use of the right technology and govern architecture for products in line with the organizational objectives, ensuring that the right technologies are chosen to strike an optimal balance between achieving business goals, realizing functional and technical requirements, and managing technical...