Php hell ci javascript jquery állások VI. kerületben (it tanácsadó, elemző, auditor)

Design of high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Rendszerszervezői feladatok ellátása agilis csapatban
• IT folyamatok betartása és dokumentációk készítése és karbantartása
• Rendszeres kapcsolattartás az üzleti területekkel, együttműködés más IT Delivery Unit-okkal és a PMO-val

• Fejlesztési folyamatok támogatása, fejlesztői rendszerek kezelése és szerverek üzemeltetés támogatása;
• Virtualizált, illetve konténerizációs megoldásokra épülő alkalmazás- és üzemeltetési környezetek tervezése, kialakítása, optimalizálása;

• Architecting complex AWS infrastructures and zero-day compliant landing zones
• Understanding customers’ business problems and providing technology consulting to identify the best-fit solution
• Owning the end-to-end solution as a key decision-maker and driving the delivery team

• Vállalati DevOps platform fejlesztése, üzemeltetése és optimalizálása.
• Azure-alapú production, test és development környezetek támogatása.
• Infrastructure as Code megoldások implementálása és karbantartása Terraform használatával.

• Leading a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Identification of highest-leverage AI opportunities in the developer workflow
• Building and maintaining the internal agentic AI platform engineers rely on daily
• Owning foundational architecture and standards for agent and model release evaluation and deployment

• Consultant and technical expert on the Salesforce platform providing support to stakeholders and users
• Collaboration with experts from other areas to leverage Salesforce technologies through integrations

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping
• Rigorously validate AI outputs to ensure quality and safety

• Development, customization, and maintenance of ServiceNow applications, modules, and integrations
• Collaboration with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions

• Design and build CI/CD pipelines at enterprise scale
• Build and maintain a catalogue of reusable, pre-approved infrastructure modules and deployment patterns
• Work with containerization and orchestration
• Set up observability including logging, metrics, tracing

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Üzleti és technológiai elvárások elemzése a kisebb változásoktól a stratégiai programokig
• Üzleti igények alakítása műszaki megoldássá
• Technológiai megoldási javaslatok kidolgozása
• Tervezés során felmerülő követelmények gyűjtése és karbantartása

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards