Php hell ci javascript jquery állások VI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Delivery of software releases on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Ensuring reliable operation of CI/CD pipelines and improving their efficiency
• Contribution to test strategy and coordination of its execution
• Development of test frameworks and automation tools

• LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások fejlesztése, tesztelése és értékelése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek és többlépéses workflow-k kipróbálása; tapasztalattól függően agent harness komponensek fejlesztése.

• Tervezés, önálló fejlesztői munkavégzés, tesztek írása és implementáció
• Meglévő rendszereink karbantartása, javítási javaslatok
• Hibakeresés, hibajavítás, optimalizálás
• Automatizált build folyamatok karbantartása és továbbfejlesztése (CI/CD)

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• CI/CD- és GitOps-alapú telepítési megoldások tervezése, kialakítása és karbantartása az Agentic AI Platform számára.
• A felhőinfrastruktúra és a platformkörnyezetek automatizálása Infrastructure as Code (IaC) megközelítéssel, elsősorban Terraform és/vagy Bicep használatával.

• Kialakítod és folyamatosan fejleszted rendszereink architekturális alapelveit, technológiai irányait és hosszú távú célarchitektúráját.
• Átlátod a meglévő rendszerek felépítését, azonosítod a technológiai kockázatokat, szűk keresztmetszeteket és fejlesztési lehetőségeket.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása, az ügyféligények feltérképezése
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Specifikációk, követelmények készítése
• Részvétel banki projektek megvalósításában

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

• Nagyvállalati webes alkalmazások portálok, webshopok frontend fejlesztése
• Reszponzív / mobile-first felületek létrehozása
• Együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• Performanciára, security-re, skálázhatóságra vonatkozó irányelvek ismerete és használata

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Saját fejlesztésű webalkalmazások és ügyfélprojektek tesztelése.
• Funkcionális tesztek megtervezése, előkészítése és végrehajtása.
• Tesztesetek készítése, karbantartása és végrehajtása a specifikációk és üzleti követelmények alapján.
• Tesztelési eredmények dokumentálása és értékelése.

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.