Sql állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Adattárház fókuszú elemzői, tervezői feladatok ellátása
• Fejlesztési igények felmérése, elemzése és rendszerezése
• Rendszerszintű funkcionális-, integrációs-, adatmodellt érintő követelmények meghatározása
• Megoldási módok megtervezése, logikai architektúrába való illesztése

• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti követelmény specifikációk készítése
• Üzleti területek támogatása
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti tesztek koordinálása
• Teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Microsoft Business Central vállalatirányítási rendszer fejlesztése
• Vállalatirányítási rendszerhez kapcsolódó komplex egyedi megoldások fejlesztése
• Integrációk fejlesztése
• Rendszerek átfogó tervezése
• Rendszertervek dokumentálása
• Egyeztetés kulcsfelhasználókkal

• Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Analyze client specific requirements and define data model to support business, reporting, and technical requirements

• Komplex rendszer fejlesztése
• Webes alkalmazások lekérdezéséhez tartozó fejlesztői feladatok

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények gyűjtése
• Interjúk szervezése és vezetése
• UAT-ok szervezése és vezetése
• Megbeszélések szervezése és vezetése
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával

• Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations
• Design the data layer by developing metadata and data lineage models fused by semantic graphs and numerical data

• Collaboration with data owners across departments to establish accurate and complete datasets
• Support for definition, documentation and maintenance of metrics and KPIs across all business domains
• Collection, cleaning, structuring and preparation of datasets for analysis and reporting

Why Now? The energy market is going through its biggest shift in 50 years. We no longer just manage electricity, we make it intelligent. RABOT is growing triple digits — and as we grow, so does our Energy Data Management team. Now is the perfect time to join: you won't learn inside a finished...

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• PostgreSQL adatbázisok üzemeltetése
• Telepítések és verzióváltások
• Adatbázis teljesítmény elemzése és hangolások
• Riasztási események kezelése
• Mentési és visszatöltési feladatok
• Kapcsolattartás az alapinfrastruktúra üzemeltető csoportokkal (OS, hálózat, backup)

• Elicitation, analysis, documentation, and validation of business and technical requirements
• Bridging between business stakeholders, architects, and development teams
• Translation of business needs into detailed functional and technical specifications

• You are fully independent within our codebase.
• You ship complex tasks, weigh technical tradeoffs against business timelines and perform sharp code reviews that elevate your peers' implementations.
• You provide strategic insights to platform team leadership.

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Integration of data ingestion, processing, transformation, and storage

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Részvétel a termékek teljes életciklusában a kutatási és tervezési fázistól a fejlesztésen és tesztelésen át a továbbfejlesztésig
• Képfeldolgozással kapcsolatos algoritmusok kutatása, tervezése és fejlesztése
• Neurális hálózatok és gépi tanulási megoldások kutatása, fejlesztése és optimalizálása

• Ügyfelek üzleti problémáinak részletes felmérése
• Adatgyűjtés
• Értékelés
• Elemzés
• Részletes specifikációk készítése
• Projektek tervezésében való részvétel
• Ügyféllel való folyamatos egyeztetés a projekt tervezésétől a megvalósításig
• Funkciók tervezése
• Modellek tervezése
• Specifikálás
• Dokumentálás

• Participation in the implementation of ServiceNow solutions including system configuration and development of custom features
• Support of technical consulting and testing activities
• Following implementation standards and technical best practices