Sql állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Shaping transformations in S/4HANA projects from planning to execution
• Designing and developing SAP-based software solutions, architectures, and transformation scenarios
• Executing SAP data migrations with guidance and support to colleagues

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships individually or with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of junior engineers
• Contribution to hiring data talent

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése
• BRS véleményezése
• BRS jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése
• Funkcionális tervezés
• Architektúrális tervezés
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése
• SRS dokumentációk véleményezése

• Design, build, and operate scalable data infrastructure
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Support for development, quality assurance and product management
• Working closely with team members to ensure successful completion of projects and roll-out services
• Enabling continuous improvement support
• Vacation planning of direct reports

• Üzleti igények felmérése, elemzése és dokumentálása
• Funkcionális és nem funkcionális követelmények kidolgozása
• IT rendszerek és folyamatok tervezése, modellezése
• Együttműködés fejlesztőkkel, tesztelőkkel, üzemeltetéssel és üzleti területekkel

Development and maintenance of dashboards, reports, and visualizations for learning participation, completion, engagement, effectiveness, and talent development trends...

Database Engineer (w/m) Ärztekasse Genossenschaft provides business process outsourcing and eHealth solutions to health professionals so they get relief from administration and can focus on medical work. Ärztekasse is renewing its entire datacenter and the products affected by this transformation....

• Support pipeline management and forecasting improvements for different business divisions using available data sources.
• Develop and maintain analytical tools and digital platforms to improve efficiency and self-service capabilities across the organisation.

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML/MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Building and shipping features end-to-end across the React frontend and Node.js/Fastify backend using AI tools
• Reading, navigating, and extending an existing production codebase
• Writing unit, integration, and component tests using Jest and React Testing Library

• Development of world-class Sportsbook platform features
• Support of a high performance, throughput and availability product serving many brands
• Collaboration within cross functional teams spanning multiple tech hubs

• Development of cutting-edge CI/CD pipelines
• Streamlining systematic processes
• Maintenance of core gateways
• Ensuring security and integrity of software assets
• Trying out new technologies for improvement and expansion
• Participation in cross-functional international agile team

• Design, develop, and maintain data warehouse solutions using Oracle Data Integrator (ODI)
• Create and manage mappings, packages, load plans, and scenarios
• Implement and optimize complex data transformation processes
• Design and maintain relational and dimensional data models

• Designing, implementing, testing, and optimizing reliable, efficient, and high-quality data pipelines
• Automating the extraction, loading and transformation of data from a wide variety of sources
• Developing solutions for the automated acquisition of data from source systems

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Building a scalable and reusable platform for efficient operational processes
• Working closely with cross-functional teams to ensure smooth operation of tooling platform
• Contributing to the overall success of the organisation

• Részvétel új projektek vagy funkcionalitások megtervezésében és időköltségének felmérésében
• Új funkcionalitások megtervezése és megvalósítása új vagy meglévő webes alkalmazásokhoz