Sql állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Maintenance of the Tulip Operating System including building, packaging, and support
• Configuration and maintenance of routing, networking, and device configurations
• Maintenance and addition of bootloader, kernel patches, and device trees on Tulip hardware
• Porting the Tulip OS to other hardware targets

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members

• Multinacionális környezetben felmerülő adatbáziskezelés alapú szoftverfejlesztési igények kezelése – tervezés, fejlesztés, karbantartás, dokumentálás
• Meglévő IT folyamatok szükség szerinti felülvizsgálata, optimalizálása
• Fejlesztői csapat munkájában való aktív részvétel

• Ügyfelekkel közvetlen egyeztetés az igények felmérésére és az ügyfél oldali adatplatform célarchitektúrájának megtervezése Microsoft Fabric alapú megoldásokra fókuszálva
• Projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatok vezető szerepű ellátása

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Design, develop, and maintain software solutions supporting ultrasound reporting and clinical workflows
• Develop and integrate structured medical reporting solutions using TypeScript, XML, JSON, and SQL databases

• Day-to-day support of trading and risk management applications
• Investigation and troubleshooting of application and data issues
• Incident resolution and root cause analysis activities
• Monitoring of interfaces and batch processes
• Maintenance of technical documentation and knowledge articles

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

Key job responsibilitiesAs a Business Intelligence Engineer in Innovation and Design Engineering at Amazon, you will connect with engineers working at the forefront of designing new automation technologies. You will be working with massive-scale data and providing analytic support to product...

• Shaping transformations in S/4HANA projects from planning to execution
• Designing and developing SAP-based software solutions, architectures, and transformation scenarios
• Executing SAP data migrations with guidance and support to colleagues

• Cobol alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti logika implementálása nagyvállalati környezetben
• Rendszerek működésének megértése és optimalizálása
• Hibakeresés és problémamegoldás
• Együttműködés modern technológiákkal dolgozó csapatokkal

• Meglévő COBOL alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények implementálása legacy környezetben
• Hibakeresés és problémamegoldás éles rendszerekben
• Rendszerek modernizációjának támogatása
• Együttműködés üzleti elemzőkkel és fejlesztői csapatokkal
• Dokumentáció készítése és karbantartása

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Üzleti alkalmazások fejlesztése frontend- és backend-oldalon egyaránt
• Fejlesztési feladatok szakmai vezetése és megvalósítása
• Új technológiai megoldások és fejlesztési javaslatok beépítése különböző rendszerekbe
• Meglévő fejlesztések támogatása, hibák felderítése és javítása

• Adattárház fókuszú elemzői, tervezői feladatok ellátása
• Fejlesztési igények felmérése, elemzése és rendszerezése
• Rendszerszintű funkcionális-, integrációs-, adatmodellt érintő követelmények meghatározása
• Megoldási módok megtervezése, logikai architektúrába való illesztése

• Design, develop, and maintain applications.
• Optimize and enhance existing applications and infrastructure.
• Ability/interest to work with machine learning.
• Collaborate and communicate with various teams within the company.
• Ensure all applications reflect our internal policies and standards.

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Development and fine-tuning of AI models including LLMs, Agentic AI, and Generative AI systems
• Building and deploying robust AI applications and services on cloud platforms
• Design and implementation of efficient AI pipelines from data preparation to model deployment and monitoring

• Komplex nagyvállalati alkalmazások tervezése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások megvalósítása
• Komplex nagyvállalati alkalmazások fejlesztése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások tesztelése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások dokumentálása