Data engineer core systems állás, munka

• Consulting and developing MOL Group-level processes, projects in Procurement area, involving SAP FI, SD third party systems integration,
• Understanding and solving business problems, “translating” between business requestors and IT developers
• Data-based analyses

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

• meglévő Data&AI eszközök üzemeltetése, karbantartása; Data&AI struktúra kialakítása; átstrukturálása
• end-to-end projektek kidolgozása, utókövetése
• riportok, analízisek készítése
• eredmények prezentálása társosztályok és a felsővezetőség felé

• Adatok gyűjtése, elemzése és értelmezése döntéstámogatási célból
• Rendszeres és ad-hoc riportok készítése
• Hálózati KPI-ok nyomonkövetése, koordinálása, pilot programok kielemzése
• IT rendszereket érintő hibák kezelése, üzleti igények, problémák és lehetőségek felmérése, összegyűjtése és dokumentálása

• IT-rendszerek funkcionalitásának biztosítása, a fejlesztések irányítása.
• Komplex üzleti problémák felismerése, az üzleti igények és folyamatok nagyfokú megértése, elemzése, vizualizálása
• Az üzleti terület igényeinek teljes mértékben megfelelő informatikai alkalmazások megtervezése

• Adatbázis ismeretek alapján lekérdezések megfogalmazása az egyes funkciók állapotára vonatkozóan.
• Fejlesztési feladatok koordinálása (szakma, IT, szállítók, minőségbiztosító, ITB).

A projektek során, amibe bevonásra kerülsz lehetőséged lesz ügyféloldali pénzügyi folyamatokat megismerni, felmérni, optimalizálni, ezekre pénzügyi rendszereket specifikálni és konfigurálni; ...

• Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders.
• Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs.

GEA Group is seeking a motivated, hands-on DATA ENGINEER (F/M/D) to join our global data platform team within our Enterprise IT organization at our headquarters in Düsseldorf. In this role, you will play a key part in designing, building, and optimizing data pipelines that enable advanced analytics...

• Closely collaborating with data analysts, analytics engineers and other consumers of Tourlane data to maintain and incrementally improve our hosted data services
• Improving and extending our existing data ELT processes, focusing on our ‘bronze' and ‘silver' layer within our data architecture

• Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
• Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
• Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality

• You develop and operate scalable, secure, and high-performance AI platforms in modern cloud environments.
• Additionally, you support the entire AI lifecycle - from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions.

Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager....

Develop tools that enable large-scale forecasting and modelling of market sizes, market shares, and other key indicators across Statista's market insights coverage....

As a Group Lead Engineer - Data Security & Governance, you will play a key role in ensuring Octapharma's data integrity, security, and compliance across all digital platforms. You will design and maintain data classification and protection strategies, developing frameworks that categorize data...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

• Set the vision and lead the development of our core behaviour change systems features like goal-setting, micro habits, and intelligent feedback.
• Build and coach two product squads (with initial direct line management).

• Support the team across the entire project lifecycle, from data exploration and feature engineering to applying machine learning techniques and supporting applications.
• Contribute to innovative solutions in financial crime prevention and credit risk assessment.

• Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications.
• Your work will directly enable innovative solutions in financial crime prevention and credit risk assessment.

Design and develop machine learning models and algorithms for various applications. Test and evaluate the performance of these models and algorithms. Collaborate with the applied science teams to develop and implement NLP solutions for processing large document sets. Develop and support semantic...