Data scientist állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• Manage Invoice acceptance procedures
• Handle Invoice related questions, requests
• Own daily business communication and complaint resolution
• Work on and provide accurate monthly/ quarterly closing reports
• Create and follow up on Purchase Orders
• Oversee general reporting on assigned portfolio

• Üzleti igények felmérése és dokumentálása stakeholderekkel közösen, igényfelmérő workshopok önálló megtervezése és facilitálása
• End-to-end ownership biztosítása digitális projekteken az igényfelméréstől az átadáson át az üzemeltetésig

• Oracle alapú adatpiac mélyreható megismerése, komplex PL SQL lekérdezések írása és optimalizálása,
• CRM stratégia analitikus megvalósításában való aktív részvétel, 
• Kampányok és projektek adat alapú támogatása, KPI-k szerinti elemzések és riportok készítése,

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Adat- és metaadat-platformok karbantartása, fejlesztése
• Korszerű adattechnológiai megoldások implementálása (pl. gépi olvashatóság, open data)
• Nagy értékű adatkészletek strukturálása és publikálása
• Nemzetközi trendek, szabványok adaptálása, innovációk beépítése

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• IT-folyamatok end-to-end menedzselése: folyamatok kialakításának koordinálása, revíziója, dokumentálása és folyamatos fejlesztése.
• Folyamatok hatékonyságának mérése, KPI-ok meghatározása és nyomon követése.
• Együttműködés a folyamatfejlesztési főosztállyal közös projekt esetén.

• Az MVM Next informatikai és üzleti fejlesztési projektjeinek támogatása az üzleti elemzés és tesztmenedzsment terület vezetésével:
• Az üzleti elemzés és tesztmenedzsment csoport szakmai és operatív irányítása
• A csapat napi működésének szervezése, feladatok priorizálása és nyomon követése

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

• Begleitung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Abstimmung und Analyse von fachlichen sowie technischen Anforderungen gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern
• Priorisierung und Aufbereitung von Requirements für agile Entwicklungsteams

• Egyeztetsz az üzleti területekkel, feltérképezed a fejlesztési igényeket
• Megvizsgálod, hogy az elképzelések hogyan és milyen formában valósíthatók meg
• Kapcsolatot teremtesz az üzleti oldal és a fejlesztők között, hogy mindenki ugyanazt értse a célok alatt
• Elkészíted a szükséges specifikációkat

Development of novel data extraction tools and workflows Co-lead R&D projects for information extraction from structured, semi-structured, and unstructured data Design, prototype, and evaluate scalable models including LLMs for asset detection, attribute inference, and classification Implementation...

• As a Senior Data Scientist you will act as a mentor and trainer, helping to build and share knowledge across the organization.
• You will be responsible for developing and conducting expert training programs, including direct training sessions and project-based mentoring.

• Partner with internal teams and model researchers to evaluate high-value use cases and understand their business context.
• Analyze use cases across the organization and advise on how to make them work effectively with our tabular foundation models.

Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 data scientists and AI engineers from various disciplines...

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...

Tailor the SAP-RPT model family to the unique complexities of real-world relational enterprise data, enabling models to navigate and reason over intricate schemas and logic...