Data science állás, munka

• Docker and Docker Compose
• Service packaging and environment consistency practices
• Jenkins or Bamboo pipelines
• Nexus artifact repositories
• Maven builds in the Java ecosystem
• Ansible for provisioning and configuration
• Python or other scripting languages for automation tasks

• Számítunk rád abban, hogy felméred és elemzed ügyfeleink igényeit, majd ezeket pontosan dokumentálod.
• Strukturált folyamatleírásokat és jól követhető folyamatábrákat készítesz.
• Részletes specifikációkat dolgozol ki, végigköveted a fejlesztési folyamatokat, és ellenőrzöd a megvalósítást.

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Az üzleti működés és folyamatok elemzése informatikai és digitalizációs szempontból;
• Üzleti és működési mintázatok, összefüggések és fejlesztési lehetőségek azonosítása;
• Elemzések és strukturált összefoglalók készítése a vezetői döntéshozatal támogatására;

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• Üzleti igények összegyűjtése és dokumentálása
• Üzleti specifikációk és folyamatleírások elkészítése
• Rendszerdokumentációk és adatkapcsolati modellek kidolgozása
• Kapcsolattartás és közvetítés a megrendelői és fejlesztői oldalak között

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• üzleti igények feltárása: interjúk, igényfelmérések lebonyolítása
• követelmények magas szintű specifikálása, strukturált dokumentálása (BRD/BRS, use case, acceptance criteria)
• üzleti folyamatok elemzése, termékfejlesztés támogatása
• scope változások feletti kontroll, stakeholderek informálása

• IT kockázatkezelési és megfelelőségi keretrendszer kialakítása és működtetése
• DORA rendelet követelményeinek értelmezése, az  informatikai környezet átalakítási tervének elkészítése és a rendelet elvárásai szerinti információbiztonsági követelmények betartásának ellenőrzése

• Olyan hands‑on projektmenedzsert keresünk, aki:
• összehangolja az üzleti igényeket a fejlesztőkkel, és segít tisztán, strukturáltan megfogalmazni őket;
• koordinálja a fejlesztési projekteket (ERP, üzleti alkalmazások, integrációk, BI);

• a biztosítói üzleti megoldások architektúrájának tervezése és alkalmazás stratégiai iránymutatás a fejlesztési folyamat során
• komplex több rendszeres fejlesztési projektek támogatása üzleti, műszaki és felhasználói szempontok alapján összehangolva a funkcionális és nem funkcionális követelményeket

• Az üzleti célok és projekt scope meghatározása (scope / out of scope)
• As-is folyamatok felmérése és modellezése, to-be folyamatok kialakítása
• Üzleti igények összegyűjtése, elemzése és strukturált dokumentálása (BRS)
• Megoldási alternatívák kidolgozása, végleges üzleti megoldásdokumentáció elkészítése

• Az üzleti igények teljes körű elemzése és azok átfordítása funkcionális specifikációkká és rendszertervekké.
• End-to-end részvétel IT fejlesztések megvalósításában az igények felmérésétől a tervezésen és fejlesztés támogatásán át a tesztelésig és bevezetésig.

• Alkalmazásokat érintő üzleti igények elemzése, közreműködés az üzleti követelmények kidolgozásában, pontosításában
• Az alkalmazásokat érintő üzleti alkalmazásokkal szembeni informatikai követelmények meghatározása, rendszertervek, specifikációk készítése az üzleti igények alapján

• Design end‑to‑end application architectures aligned with enterprise architecture principles, standards, and strategic directions.
• Translate business requirements into robust, scalable and compliant solution designs covering applications, integrations, and supporting technologies.

• Projekttervezés és erőforrás-menedzsment: biztosítod, hogy minden projekt időben, költséghatékonyan és a megfelelő kapacitással valósuljon meg.
• Követelmények kezelése és priorizálása: ügyféligények strukturált feldolgozása és nyomon követése.

Lead Data Science (f|m|d) | 100% | Hybrid working model | Zurich Switzerland Company Description Welcome to SMG Swiss Marketplace Group! SMG is a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people’s lives with forward-looking products. We operate...

Lead high-priority, enterprise-level projects that directly impact organizational performance. Design, develop, and maintain custom data models and algorithms to answer critical business questions and optimize operations. Conduct advanced research, statistical analysis, and modeling on structured...

• Coordinate with wet laboratories, contract research organizations (CROs), and external collaborators to facilitate the transfer of imaging data and associated metadata.
• Ensure incoming datasets are delivered according to defined data formats, metadata standards, and project requirements.

• It must provide a clear and structured executive-level overview of company performance.
• It must allow drill-down capabilities from aggregated KPIs down to underlying processes, enabling root-cause analysis and performance steering.
• Integration into our team - not just "the student".