Data science állás, munka

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált dokumentálása — a megrendelőktől a fejlesztőkig érthető formában
• IT megoldások, integrációk és rendszerkomponensek tervezése, funkcionális specifikációja (ERP, treasury, ingatlankezelő rendszerek, egyedi fejlesztések)

• Az üzleti célok és projekt scope meghatározása (scope / out of scope)
• As-is folyamatok felmérése és modellezése, to-be folyamatok kialakítása
• Üzleti igények összegyűjtése, elemzése és strukturált dokumentálása (BRS)
• Megoldási alternatívák kidolgozása, végleges üzleti megoldásdokumentáció elkészítése

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• üzleti igények feltárása: interjúk, igényfelmérések lebonyolítása
• követelmények magas szintű specifikálása, strukturált dokumentálása (BRD/BRS, use case, acceptance criteria)
• üzleti folyamatok elemzése, termékfejlesztés támogatása
• scope változások feletti kontroll, stakeholderek informálása

• Az üzleti igények teljes körű elemzése és azok átfordítása funkcionális specifikációkká és rendszertervekké.
• End-to-end részvétel IT fejlesztések megvalósításában az igények felmérésétől a tervezésen és fejlesztés támogatásán át a tesztelésig és bevezetésig.

• IT kockázatkezelési és megfelelőségi keretrendszer kialakítása és működtetése
• DORA rendelet követelményeinek értelmezése, az informatikai környezet átalakítási tervének elkészítése és a rendelet elvárásai szerinti információbiztonsági követelmények betartásának ellenőrzése

• CRM és marketing automatizációs stratégiák kialakítása
• End-to-end customer journey-k és adatarchitektúrák tervezése
• Rendszerkapcsolatok és integrációs logikák megalkotása
• Roadmap-ek és implementációs koncepciók kidolgozása
• Döntéshozói prezentációk és workshopok vezetése

• Olyan hands‑on projektmenedzsert keresünk, aki:
• összehangolja az üzleti igényeket a fejlesztőkkel, és segít tisztán, strukturáltan megfogalmazni őket;
• koordinálja a fejlesztési projekteket (ERP, üzleti alkalmazások, integrációk, BI);

• a biztosítói üzleti megoldások architektúrájának tervezése és alkalmazás stratégiai iránymutatás a fejlesztési folyamat során
• komplex több rendszeres fejlesztési projektek támogatása üzleti, műszaki és felhasználói szempontok alapján összehangolva a funkcionális és nem funkcionális követelményeket

• Alkalmazásokat érintő üzleti igények elemzése, közreműködés az üzleti követelmények kidolgozásában, pontosításában
• Az alkalmazásokat érintő üzleti alkalmazásokkal szembeni informatikai követelmények meghatározása, rendszertervek, specifikációk készítése az üzleti igények alapján

• Design end‑to‑end application architectures aligned with enterprise architecture principles, standards, and strategic directions.
• Translate business requirements into robust, scalable and compliant solution designs covering applications, integrations, and supporting technologies.

• Projekttervezés és erőforrás-menedzsment: biztosítod, hogy minden projekt időben, költséghatékonyan és a megfelelő kapacitással valósuljon meg.
• Követelmények kezelése és priorizálása: ügyféligények strukturált feldolgozása és nyomon követése.

Lead Data Science (f|m|d) | 100% | Hybrid working model | Zurich Switzerland Company Description Welcome to SMG Swiss Marketplace Group! SMG is a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people’s lives with forward-looking products. We operate...

• Coordinate with wet laboratories, contract research organizations (CROs), and external collaborators to facilitate the transfer of imaging data and associated metadata.
• Ensure incoming datasets are delivered according to defined data formats, metadata standards, and project requirements.

Research Associate Intelligent Signal Processing for Railway IoT 80 - 100 % Are you passionate about pushing signal processing further? Are you fascinated by combining it with deep learning methods to build real-world solutions deployed in operational railway systems? If yes, this role is for you....

Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Develop and execute vision....

Senior SAP BTP & Cloud Integration Developer (f/m) 100% About Franke We, the Franke company with its three divisions, are a world's leading supplier of products and services for domestic kitchens, the professional foodservice systems and the convenience store sector as well as for professional...