Data science állás, munka

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Önálló döntéshozatalt támogató elemzések, riportok és dashboardok tervezése és készítése Power BI-ban
• Komplex SQL lekérdezések készítése, optimalizálása különböző adatforrásokból
• Aktív részvétel egyes fejlesztési projektek bevezetésében, riporting oldali támogatás biztosítása

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

IT Consultant / Business Analyst feladatok sikeres megvalósítása informatikai projekteken az IT-telekom, energetika, ipar, logisztika illetve pénzintézet szektorok vezető vállalatainál....

• Alkalmazásfejlesztési projekt architektúra szintű kezelése
• Rendszerkomponensek működésének, összefüggéseinek elemzése
• Rendszerkapcsolatokat meghatározó egyeztetések aktív menedzselése
• Üzleti igények, folyamatok feltérképezése, dokumentálása
• Rendszerkövetelmények meghatározása, specifikáció készítése

• üzleti igények felmérése, rendszerezése és a követelmények elemzése, adat- és folyamatmodellezés;
• informatikai megoldások funkcionális és vizuális tervezése az üzleti igények mentén;

• Ügyfeleink igényeinek felmérése, elemzése és ezek precíz adminisztrációja
• Üzleti folyamatok dokumentálása, folyamatábrák és részletes leírások készítése
• Specifikációk kidolgozása, valamint a fejlesztési folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

• Üzleti követelmények megértése, összegyűjtése és elemzése
• Ügyfelekkel való kommunikáció
• Részvétel a becslési és dokumentációs folyamatokban
• Fejlesztőkkel való együttműködés a scrum csapatban
• Funkcionális specifikációk és user story-k készítése
• Tesztesetek kidolgozása és végrehajtása

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• megérti a sütőipari termelés valós működését,
• üzleti szinten strukturálja az igényeket,
• és segít ezekből jól működő ERP-megoldásokat létrehozni.
• Ügyféloldali üzleti és termelési folyamatok feltérképezése
• Üzleti igények strukturálása, pontosítása, priorizálása

• Vevői igények alapján az EDI (Electronics Data Interchange) rendszer fejlesztésének a támogatása, felügyelete;
• Kapcsolattartás a kommunikációs rendszer szolgáltatójával műszaki és technikai egyeztetések céljából;
• Belső tesztelések szervezése, koordinálása, tesztelésekben való részvétel;

• Felméred az üzleti terület fejlesztési igényeit nem-élet termékekre vonatkozóan (lakás-, gépjármű-, vállalati vagyon-, és/vagy felelősségbiztosítási termékek)
• Kidolgozod a megvalósíthatósági vizsgálatokat,
• Közvetítesz a fejlesztők és az üzleti területek szakemberei között,
• Specifikációt készítesz,

• Analyze data from multiple sources, identify trends, anomalies, and opportunities, and synthesize findings into concise, business-relevant conclusions and recommendations.
• Monitor and report costs and facilitate cost meetings

• Supporting the design, development, and enhancement of Power BI dashboards for EQ functional areas.
• Building data models, data pipelines, and semi‑automated refresh processes.
• Identifying, structuring, and documenting relevant data sources.

• Dmytro Yurchenko - Senior Machine Learning Engineer - LinkedIn
• Marina Novikova - Data Scientist - LinkedIn
• Vukasin Vasiljevic - Machine Learning Engineer - LinkedIn
• Marcel Schumacher - Data Product Manager - LinkedIn

Join the Explainable AI research group at the ZHAW Centre for Artificial Intelligence as a Research Assistant, contributing to a project aiming to explore the potential of explainable AI approaches for enhancing the operational adoption of Intrusion Detection Systems (IDS)...