Python programmer állások, munkák XII. kerületben

• Building, configuring and maintaining bare metal hosts and Kubernetes clusters to run GPU/AI workloads
• Designing and operating NVIDIA AI related software stack (Slurm, Run AI)
• Providing customized application support for AI related workloads

• Define and maintain technical specifications for automotive display components.
• Translate customer expectations into measurable display performance targets.
• Coordinate technical discussions with display suppliers throughout development.

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Support the application and automation of quantitative techniques used to assess investment managers across various asset classes
• Assist with maintaining and updating data processes and analytical tools used in manager and portfolio analysis

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Experience in different data science topics including machine learning, LLM, deep learning
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate them into technical requirements

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• Vállalati DevOps platform fejlesztése, üzemeltetése és optimalizálása.
• Azure-alapú production, test és development környezetek támogatása.
• Infrastructure as Code megoldások implementálása és karbantartása Terraform használatával.

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Creation of architecture and detailed design of HIL environments for embedded space systems
• Integration and maintenance of HIL environments
• Integration of hardware components, simulators and software into cohesive systems
• Support of integration of development boards and subsystem-level hardware

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• a hivatalnál elérhető adatvagyonnal összefüggő adatmunkák elvégzése,
• primer kutatások tervezésében, lebonyolításában való közreműködés,
• a hivatalhoz beérkező adatszolgáltatások előkészítése,
• a hivatali adatvagyon célzott elemzése,
• riportok és beszámolók készítése.

• Support the implementation and ongoing improvement of digital services and solutions for business customers
• Define and maintain development, testing, and operational standards to support continuous delivery
• Design, build, and maintain tools for deployment, monitoring, and operations

• Development of web applications in a team using the newest technologies
• Implementation of new functionalities in backend and frontend
• Design and estimation of user stories
• Participation in system design
• Design of user interfaces and functions as planned
• Participation in product roadmap design