Python programmer állások XII. kerületben egyetemi végzettséggel

• A meglévő legacy rendszerek stabil működésének biztosítása és karbantartása.
• Aktív részvétel a szoftver felhőalapú, microservice architektúrává történő átalakításában.

• Az adatbányász (Power BI szakértő) kollégák munkájának támogatása
• Menedzsment szintű stratégiai döntések támogatása adatelemzés és adatvizualizáció segítségével
• BI architektúra kialakítása és karbantartása

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Szenioritásodtól függően Finance és Operations / back-office folyamatokat vagy Trading rendszereket és üzleti stratégiákat támogató szoftverek tervezése és fejlesztése,
• Core rendszerek építése (pl. messaging, kockázatkezelési és adatfeldolgozási komponensek),

• Power BI dashboardok és egyéb adatvizualizációk tervezése, fejlesztése, üzemeltetése, karbantartása
• Üzleti igények felmérése és megoldási javaslatok készítése
• Adatmodellezés és DAX fejlesztés
• Folyamat és adatelemzés, adattisztítás
• Az elkészített vizualizációk dokumentálása

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

Run a global shiptracking portfolio for the EH, UK and US oil trading businesses for the assigned trading bench...

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• Gyógyszerjelölt molekulák farmakokinetikai tulajdonságainak jellemzése, a farmakokinetikai eredmények értelmezése
• A vizsgálati adatok és eredmények számítógépes feldolgozása, ezen belül a farmakokinetikai paraméterek kiszámolása és statisztikai elemzése, szükség esetén modellezés

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Develop and maintain our python-based model-agnostic AI agentic backend, managing connections between plugins and other components of the system
• Create and develop a plugin infrastructure of agents, MCPs, skills of our internal and external services under our core platform

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Understanding implementation of Fixed Income Derivative Pricing Models written in C++ including yield curve, inflation, FX and volatility derivative models
• Quantitative modeling involving analysis of model output and time-series to define correctness criteria and thresholding measured daily

• Researching and designing new performance attribution models
• Collaborating with software developers to test and release new models into production
• Supporting existing performance attribution models in production
• Developing and improving model quality control and model performance monitoring

• Development and maintenance of the data platform’s infrastructure using Terraform
• Implementation and management of CI/CD pipelines for automation of data and AI processes and pipelines
• Automation of provisioning, configuration, and monitoring of resources in AWS