Python programmer állások, munkák egyetemi végzettséggel

• automatizálási projektekben való aktív részvétel, beleértve új munkafolyamatok tervezését és kialakítását
• szoftverek és fejlesztési feladatok teljes körű megvalósítása, valamint technikai specifikációk készítése

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

Mi lesz a feladatod? •Az Archicad alacsony szintű rétegeinek fejlesztése és karbantartása Windows és macOS platformokon •A termék licenszelési és jogosultságkezelési rétegének fejlesztése, beleértve a cloud alapú megoldásokat •Hálózati kommunikációval kapcsolatos kliens oldali fejlesztések •A...

• CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Infrastrukturális környezetek automatizálása (Infrastructure as Code)
• Alkalmazások konténerizációja (pl. Docker és Kubernetes)
• Deployment folyamatok automatizálása és optimalizálása
• Alkalmazások monitoring és logging rendszerhez illesztése

• A meglévő legacy rendszerek stabil működésének biztosítása és karbantartása.
• Aktív részvétel a szoftver felhőalapú, microservice architektúrává történő átalakításában.

• Szenioritásodtól függően Finance és Operations / back-office folyamatokat vagy Trading rendszereket és üzleti stratégiákat támogató szoftverek tervezése és fejlesztése,
• Core rendszerek építése (pl. messaging, kockázatkezelési és adatfeldolgozási komponensek),

Mi lesz a feladatod? A Tesztmérnök fő feladata figyelemmel kísérni a szoftverfejlesztési folyamat minden szakaszát, ügyelve arra, hogy a szoftver megfeleljen a Graphisoft által meghatározott minőségi elvárásoknak. •4-6 fős csapat tagjaként részvétel a tesztelési feladatok végrehajtásában szoros...

• felelősségi körébe tartozó önkormányzati kompetenciaterület folyamatos nyomonkövetése egy átfogó és naprakész tudásbázis kialakítása érdekében;
• folyamatos monitoring, a kompetenciaterületet érintő változásokról rövid, lényegre törő elemzések készítése meghatározott rendszerességgel;

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• A tőkepiaci területekhez kapcsolódó módszertani és infrastrukturális keretrendszer működtetése, aktív hozzájárulással a csoport tőkepiaci területei üzleti célkitűzéseinek megvalósításához.
• A pénz- és tőkepiaci tevékenység jövedelmezőségi szempontú eredménymérési módszertanának fejlesztése.

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

• Villamosenergia, gáz, CO2 és olaj fundamentumok, árfolyammozgások kvantitatív elemzése és modellezése, előrejelzések készítése;
• Trading folyamatokat támogató eszközök fejlesztése és automatizálása (Python, Excel/VBA, Power BI);

• Határidős villamosenergia-kereskedelmi ügyletek megkötésének támogatása a hazai és külföldi piacokon;
• Közreműködés új, sikeres kereskedelmi stratégiák kidolgozásában, fejlesztésében;
• A megkötött piaci ügyletekből összeálló pozíciók portfóliójának eredményes menedzselésének támogatása;

• CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása (pl. Terraform, Jenkins, GitLab CI),
• SonarQube és Nexus feladatok elvégzése,
• Portainer karbantartása, továbbfejlesztése,
• Docker-ben történő feladatok elvégzése, rendbe rakása, konténerek optimalizálása,

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Holistic approach of the complete analytical solution—from sample preparation, through signal generation, to the prediction engine.
• Troubleshoot issues across fluidics, signal detection, data evaluation, and other error sources; design and implement efficient instrument workflows.

• Stratégiai tervezés: Számítógépes kémiai megközelítések kidolgozása a gyógyszerkutatási portfólió támogatására.
• Célpont-értékelés: Új biológiai célpontok vizsgálata (szekvencia-illesztés, 3D modellezés: homológia, AlphaFold), biológiai és szabadalmi források kutatása.

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....