Python programmer állások, munkák egyetemi végzettséggel

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• Meglévő rendszerek fejlesztése, karbantartása és optimalizálása
• Új funkciók, modulok és integrációk fejlesztése
• Full-stack fejlesztési feladatok ellátása
• Adatbázis-kezelés, lekérdezések optimalizálása
• Részvétel agilis szoftverfejlesztési folyamatokban

• A vállalat teljes szoftverarchitektúrájának és fejlesztési szabványainak szakmai támogatása és folyamatos fejlesztése.
• Mikroszolgáltatás-alapú, skálázható platform továbbfejlesztésének irányítása.

• AI-platformok üzemeltetése fejlesztői, teszt- és éles környezetben
• AI modellek teljes életciklusának támogatása (deployment, monitoring, lifecycle management)
• Azure-alapú cloud security megoldások kialakítása és működtetése
• AI rendszerek biztonsági felülvizsgálata és kockázatelemzése

• Vállalati DevOps platform fejlesztése, üzemeltetése és optimalizálása.
• Azure-alapú production, test és development környezetek támogatása.
• Infrastructure as Code megoldások implementálása és karbantartása Terraform használatával.

• Collaboration with internal stakeholders on user access services;
• Software development and IT operations support for web services related to user access;
• UI/UX design and development of web frontend components;
• Support of implementation of web backend services and APIs (REST/GraphQL)

• AI / ML Python development using frameworks like LangGraph, LangChain, etc.
• Data science development using Python notebooks locally and in SAP Databricks
• Embed AI solutions into the SAP eco-system using SAP Joule Studio

• Dashboardok és riportok tervezése, fejlesztése és folyamatos karbantartása az üzleti igények támogatására
• Üzleti elvárások és folyamatok lefordítása jól strukturált adatmodellekre és könnyen értelmezhető vizualizációkra

• RedHat Linux infrastruktúra üzemeltetése (erőforráskezelés, jogosultságkezelés, monitoring, logelemzés)
• Unix (Linux / Solaris / AIX) platformok frissítéseinek tervezése és koordinálása
• Incidensek gyors feltárása, hibaelhárítás, kerülőutak kidolgozása

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Lead implementation of AI, GenAI, ML, automation, and AI-powered applications.
• Translate solution designs and requirements into development plans and working software.
• Drive engineering delivery aligned with the target architecture.

• Discovery & Shaping: Lead stakeholder workshops, translate business needs into MVP scopes, and map out scalable implementation roadmaps.
• End-to-End Architecture: Design and document (C4 diagrams, API contracts) robust cloud architectures covering application, data, and LLM layers.

• Define and maintain technical specifications for automotive display components.
• Translate customer expectations into measurable display performance targets.
• Coordinate technical discussions with display suppliers throughout development.

• Maintain and develop the ocean biogeochemical model code of the HAMOCC model
• Coordinate integration of new process representations developed across multiple projects
• Establish and maintain software quality standards, testing procedures, and documentation

• Design, implement, and analyse high- and low-resolution ocean simulations based on the ICON modeling framework
• Explore parameter and structural uncertainties in the model affecting biogeochemical processes
• Develop workflows for systematic model evaluation and benchmarking