Python programmer állások XI. kerületben egyetemi végzettséggel

• implementing and testing network theory and statistical algorithms
• participating in the documentation of research and development grant applications
• scientific literature search and processing
• communicating with research partners
• working according to ISO 9001 standards

• Analysis of customer requirements, development and optimization of large and complex software systems with high personal responsibility 
• Implementation of automation processes and cloud infrastructure 
• Consulting on and implementation of automated test environments 

• A következő feladatok várnak rád:
• Együttműködés a pénzügyi, operációs, technológiai és kereskedési csapatokkal a háttérrendszerek és automatizációk fejlesztésében, amelyek biztosítják a pozíciók és PnL pontosságát.

Milyen feladatokra számíthatsz? RPA alapú automatizációs megoldások tervezése, fejlesztése és implementálása (kiemelten UiPath környezetben) Automatizációs folyamatok fejlesztése scripting és desktop automation eszközökkel Üzleti igények feltérképezése és automatizációs lehetőségek azonosítása...

• Scada felügyeleti rendszer fejlesztésében és paraméterezésében való aktív közreműködés
• A rendszer új funkcióinak tervezésében, szoftverarchitektúra kialakításában
• Házon belüli és kívüli kapcsolattarásban (pl. külsős tanácsadó, marketing, ügyfél, gyártócégek)

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• ALM területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése (magyar, külföldi operáció)
• Részvétel az ALM által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése
• Rendszeres és eseti vezetői/döntéstámogató elemzések automatizálása

• Jira projektek, workflow‑k, mezők, képernyők és jogosultságok karbantartása
• Confluence adminisztráció: tárhelyek, jogosultságok, sablonok kezelése
• Jira–Confluence integrációk, automatizációk, webhookok létrehozása
• Atlassian licencek és felhasználók kezelése (on/offboarding)

• ellenőrzési tevékenységhez kapcsolódó adat- és szakmai elemzések készítése;
• adat- és kockázatelemzési feladatok támogatása, rendszeres és eseti riportok elkészítése;
• strukturált és strukturálatlan adatok feldolgozása, átalakítása;
• vezetői riportok és elemzői adatnézetek kialakítása;

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• RedHat Linux infrastruktúra üzemeltetése (erőforráskezelés, jogosultságkezelés, monitoring, logelemzés)
• Unix (Linux / Solaris / AIX) platformok frissítéseinek tervezése és koordinálása
• Incidensek gyors feltárása, hibaelhárítás, kerülőutak kidolgozása

Részvétel a magyar villamosenergia-rendszer hosszú távú rugalmasságával kapcsolatos elemzések, így a nemzeti rugalmassági jelentés rendszeres elkészítésében, a jelentést magalapozó szimulációs vizsgálatokban, és a közös iparági munkában....

• ügyféligények azonosítása
• igényspecifikáció elkészítése
• módszertani dokumentáció elkészítése
• együttműködés a megrendelőkkel, projekttagokkal, beszállítókkal
• projektek szakmai megvalósítása
• junior és gyakornok kollégák mentorálása

• Developing and maintaining Tableau dashboards
• Automating existing reports
• Supporting the design of new reports by gathering business requirements

• rendszer- és szoftverkövetelmények vizsgálata és elemzése,
• tesztspecifikációk írása,
• automatizált tesztek tervezése és megvalósítása, manuális tesztek végrehajtása,
• funkcionális, integrációs és regressziós tesztek végrehajtása szimulált környezetben,

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

• MONITORING ÉS RIASZTÁS: dashboardok, metrikák, SLI/SLO-k és riasztási szabályok kialakítása és karbantartása (Prometheus/Grafana/Dynatrace/Splunk/ELK).
• INCIDENSKEZELÉS TÁMOGATÁSA: gyors INCIDENS-ANALÍZIS, hibatérképek és gyökérok-elemzés (RCA) támogatása; eseménykorreláció és trendanalízis.

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Working collaboratively to provide technical solutions and implement new software features...