Python programmer állások, munkák XIII. kerületben

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

• A meglévő legacy rendszerek stabil működésének biztosítása és karbantartása.
• Aktív részvétel a szoftver felhőalapú, microservice architektúrává történő átalakításában.

• Az adatbányász (Power BI szakértő) kollégák munkájának támogatása
• Menedzsment szintű stratégiai döntések támogatása adatelemzés és adatvizualizáció segítségével
• BI architektúra kialakítása és karbantartása

• Orvostechnikai rendszerek programozható elektronikus alrendszereinek fejlesztése és prototípusok elkészítése
• A beágyazott rendszerek szoftverének tervezése, fejlesztése és karbantartása
• A hardver és a szoftver integrációjának biztosítása
• Hardver-szoftver interfészek tervezése és fejlesztése

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Szenioritásodtól függően Finance és Operations / back-office folyamatokat vagy Trading rendszereket és üzleti stratégiákat támogató szoftverek tervezése és fejlesztése,
• Core rendszerek építése (pl. messaging, kockázatkezelési és adatfeldolgozási komponensek),

• Hatékony, üzleti célokra optimalizált promptok és agentek készítése (Google Gemini Enterprise és MS Copilot)
• Komplex üzleti kérdések strukturálása AI-használatra
• AI-outputok értelmezése, finomhangolása és validálása
• Meglévő promptminták testreszabása különböző üzleti területekre

• Develop, enhance, and maintain financial clearing and settlement applications built primarily on Oracle database technologies
• Design and implement database‑centric solutions using Oracle SQL and PL/SQL
• Build and support applications using Oracle APEX, applying HTML, CSS, and JavaScript

• RAG-rendszereket, ügynököket, automatizációkat építeni — Pythonban, TypeScriptben, és néha bármi másban - ami a feladathoz illik
• MCP szervereket írni, és integrálni meglévő stackbe (Slack, Drive, Asana, custom API-k)
• OpenWebUI-t és Pipelines middleware-t testreszabni és deployolni

• Webalkalmazások és SaaS platformok fejlesztése
• Gépi tanulási modellek és AI-integrációk tervezése és implementálása
• Aktív részvétel a technológiai döntésekben és fejlesztési irányok meghatározásában
• AI alapú kódolási eszközök napi szintű használata

- meglévő AI/ML rendszerek fejlesztése és optimalizálása - LLM-alapú megoldások (chatbot, MCP, fordítási pipeline-ok) integrálása és karbantartása - ML modellek és adatfeldolgozási lépések finomhangolása - Dokumentáció és kisebb technikai döntési javaslatok készítése...

• Power BI dashboardok és egyéb adatvizualizációk tervezése, fejlesztése, üzemeltetése, karbantartása
• Üzleti igények felmérése és megoldási javaslatok készítése
• Adatmodellezés és DAX fejlesztés
• Folyamat és adatelemzés, adattisztítás
• Az elkészített vizualizációk dokumentálása

• Full stack Java fejlesztés magas rendelkezésre állású egyedi rendszereken
• Moduláris alkalmazások és saját termékek fejlesztése, üzemeltetése pénzügyi és energetikai területen
• Architektúra tervezés, modularizáció és fejlesztési konvenciók kialakítása

• AI Agent-ek fejlesztése Copilot Studio-ban
• AI és Data Science projektek támogatása
• Adatelőkészítési és adatfeldolgozási feladatok ellátása
• Új AI technológiák és megoldások kutatása
• Prototípusok és MVP-k fejlesztésének támogatása
• Dokumentációk készítése és eredmények prezentálása

• Output alapú tevékenységmérés kialakítása és működtetése
• Az MVM Services Zrt. szolgáltatási területeihez kapcsolódó output alapú mérési koncepciók kidolgozása
• Teljesítménymérési keretrendszer kialakítása, módszertanának meghatározása

• Azure alapú adatplatformok (Data Factory, Databricks, ADLS, Azure SQL, Fabric) tervezése, fejlesztése és üzemeltetésének támogatása;
• ETL/ELT folyamatok, adatfeldolgozó pipeline-ok és adattranszformációk kialakítása, implementálása és optimalizálása;

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Manage the end-to-end delivery of institutional surveys (e.g., student feedback; first-year survey; graduate outcomes, faculty, staff, and employer surveys)
• Coordinate survey timelines across the academic year, including monitoring response rates and actively following up to improve participation

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése