Python programmer állások XIII. kerületben (pénzügy, könyvelés)

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• A villamos elosztóhálózat energiaforgalmi adatainak monitorozása, elemzése és az energiaforgalmi folyamatok szakmai támogatása
• Hálózati energiaveszteségi modellek karbantartása, fejlesztése és a veszteséget befolyásoló tényezők vizsgálata

• Online CRM kampányok tervezésének, szervezésének és megvalósításának támogatása, célcsoportok meghatározása és szegmentálása;
• Kampányokhoz kapcsolódó üzleti, pénzügyi és forgalmi elemzések, előrejelzések készítése;

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

• Execution and support of cross-product validation frameworks from the business and financial logic perspective
• Identification of quality gaps and recommendation of improvements aligned with firm-wide standards
• Ensuring AI-driven workflows meet defined quality thresholds

• CRM kampányok támogatása: célcsoport‑lekérdezések és leválogatások üzleti igények alapján
• Megvalósult kampányok eredményességének elemzése, összefüggések feltárása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése és működtetése
• Tulajdonosi és belső adatszolgáltatások előkészítésének támogatása

• Contribution to successful delivery of client engagements focused on banking strategy and innovation
• Crafting long-term strategies
• Identification of new growth opportunities within and beyond clients' core businesses
• Building digital enterprises

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle, including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production