Data engineer állások, munkák IV. kerületben

• Design end‑to‑end application architectures aligned with enterprise architecture principles, standards, and strategic directions.
• Translate business requirements into robust, scalable and compliant solution designs covering applications, integrations, and supporting technologies.

• kis- és középvállalati ügyfél eredményes akvizíciója, akvizíciós folyamat hatékony szervezése, új ügyfelek felkutatása, tárgyalás és javaslattétel a banki termékek és azok kondícióit illetően
• meglévő kis- és középvállalati ügyfelekkel való proaktív kapcsolattartás

A problémamenedzsment folyamat teljes körű működtetése és folyamatos fejlesztése, a szolgáltatásstabilitás és az üzleti kockázat csökkentése érdekében....

• Develop, maintain and improve financial reports and dashboards in Excel and Power BI
• Prepare and structure financial data, ensuring consistency and accuracy across reports
• Support the automation of repetitive finance tasks using Power Automate or advanced Excel

• Support the FP&A team in the annual budgeting and forecasting processes
• Assist with monthly and quarterly close activities, including variance analysis and accrual checks
• Prepare financial reports, dashboards, and presentations for internal stakeholders

• Részt veszel a fiókhálózati értékesítés támogatásán belül, az értékesítési riporting rendszer működtetésében, fejlesztésében.
• Részt veszel a fiókhálózat motivációs rendszerének kidolgozásában, annak bevezetésében és eredményes működtetésében.

• Aktív részvétel a villamosenergia-piac napi kereskedési tevékenységeiben
• Kereskedelmi stratégiák kidolgozásának támogatása és megvalósítása a maximális eredményesség érdekében
• Kapcsolattartás partnerekkel és ügyfelekkel, hogy erős üzleti kapcsolatokat építsünk

• Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása / user story-k írása
• Az üzleti igények közvetítése a fejlesztő csapatok felé
• A projektekhez tartozó üzleti, folyamatábrák és specifikációs dokumentációk elkészítése
• Ügyfelekkel való kapcsolattartás

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams. Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine learning that are deployable,...

Designing and developing platform to fulfil business needs Design new data pipelines Maintain platforms hosted on data streams for batch-loading and real-time visualisations Maintaining and evolving existing data platform Follow and mentor engineers on data modelling following standards e.g. Inmon,...

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Maintaining and evolving our Data Structures Build new ETL flows and maintain/improve existing ones Be part of designing new data structures and data modelling concepts Ensure data quality by verifying data consistency and accuracy – being able to create data validation methods Write, optimize, and...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Building a world-class AI platform designed to be deployed across diverse sectors and functions Developing transformative technology for the firm Working within a product team of engineers, designers, and product managers to develop impactful AI solutions Combining software and data engineering...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Design and implement agent‑to‑agent communication patterns and multi‑agent collaboration workflows. Integrate LLMs, RAG pipelines, and external APIs/tools into end‑to‑end agent systems. Develop, test, and iterate on orchestration logic (routing, planning, tool selection, error handling, and...

Join a client service team for 8-10 weeks, contributing to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Work alongside clients and McKinsey colleagues combining research, data analysis, interviews, and brainstorming...