Data engineer állások, munkák XXIII. kerületben

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

• Supporting the Vodafone Purchasing colleagues in data cleaning and regular reporting activities
• Helping to create and manage reports, and support with automation of different tasks
• Supporting senior team members with regular and ad-hoc requests
• Taking part in projects conducted by the team

• Üzleti igények összegyűjtése, konszolidálása és nyilvántartása,
• üzleti igények üzleti érték alapján történő priorizálása, az ehhez kapcsolódó vezetői előterjesztések készítése,
• üzleti igények követelménnyé formálása és azok dokumentálása specifikáció formájában,

• Master data üzleti folyamatok elemzése, tervezése és optimalizálása az egyes üzletágakban,
• Megoldások implementálása és továbbfejlesztése, beleértve a testreszabási feladatokat,
• Rendszertesztek végrehajtása, valamint részvétel a hibák elemzésében és elhárításában,

• Development and optimization of Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations with a focus on Finance processes
• Gathering and evaluating stakeholder requirements in close collaboration with functional experts, development teams, and project management

• Manage Invoice acceptance procedures
• Handle Invoice related questions, requests
• Own daily business communication and complaint resolution
• Work on and provide accurate monthly/ quarterly closing reports
• Create and follow up on Purchase Orders
• Oversee general reporting on assigned portfolio

• Oracle alapú adatpiac mélyreható megismerése, komplex PL SQL lekérdezések írása és optimalizálása,
• CRM stratégia analitikus megvalósításában való aktív részvétel, 
• Kampányok és projektek adat alapú támogatása, KPI-k szerinti elemzések és riportok készítése,

• Responsible for Market & Competitor Intelligence as well as management reporting
• Support Sales activities for new Business Development as well as serial sales activities to ensure relief for the Eschen workforce
• Responsible for process to monitor market, customers, and competitors

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Adat- és metaadat-platformok karbantartása, fejlesztése
• Korszerű adattechnológiai megoldások implementálása (pl. gépi olvashatóság, open data)
• Nagy értékű adatkészletek strukturálása és publikálása
• Nemzetközi trendek, szabványok adaptálása, innovációk beépítése

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Közreműködés a havi, negyedéves és éves zárási folyamatok lebonyolításában,
• A tényleges teljesítmény összevetése a tervezett célokkal és előrejelzésekkel, eltérések elemzése, kockázatok és lehetőségek azonosítása.

• Participate in SAP project delivery following standard project frameworks
• Support projects across the full lifecycle (design, testing, UAT, go-live, hypercare)
• Work closely with business stakeholders and internal teams
• Manage changes and support requests within agreed timelines (SLA)

Building, maintaining, and optimizing the global BI and Analytics platform Designing, implementing, and supporting data artifacts in the database and data lake Developing, testing, and maintaining data extract, load, and transformation (ELT/ETL) pipelines and data flows Creating and enhancing data...

Architecture design of large-scale market data initiatives Software engineering of secure, high performance, scalable and maintainable applications Integration and deployment of market data initiatives Coordination and collaboration with internal OneMSCI stakeholders Conversion of business...

Daily operations ensuring seamless and timely data flow to product pages Identification of opportunities to enhance data pipelines and alerting mechanisms Collaboration with internal and external teams to resolve issues and deliver tactical and strategic initiatives Application of quality...

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...