Adatelemző data analyst üzleti elemző business analyst data scientist állások, munkák Budapesten

• Adatbázisok pontos, naprakész rögzítése és karbantartása
• Ingatlanlízingek és kapcsolódó dokumentumok kezelése
• Kifizetésekkel, határidőkkel kapcsolatos adatok rögzítése

• Build the team’s skillset while demonstrating your leadership values through delegation, motivation and trust. You will not just lead, but "do".
• Contribute to digital transformation initiatives from an architectural perspective, facilitating the delivery of solutions.

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.

• projektek keretében megfogalmazott üzleti igények megértése, üzleti célok alapján lehetséges megoldások felvázolása, projekt támogatás;
• lehetséges megoldások elemzése és a projekt által megfogalmazott értékek szerinti célarchitektúra kiválasztása és részletes tervezése;

The Data Management Specialist is responsible for supporting the definition of the group-wide Data quality (DQ) strategy and ensuring Data Quality as well as its further development. (S)healso supports the development and maintenance of the EAM-wide DQ Management related projects and tools....

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

• informatikai eszközökkel és módszerekkel támogatja a főosztály munkáját;
• végrehajtja az összeférhetetlenségi vizsgálatokhoz és kockázatelemzésekhez kapcsolódó adatlekérdezési, adattisztítási, adatelőkészítési és adatelemzési feladatokat;

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• Hitelkockázati/kezességvállalási előterjesztések készítése
• Pénzügyi elemzések és kockázatkezelői vélemények megírása
• Adósminősítések készítése
• Kezelt portfólió esetén limitfelülvizsgálatok és folyamatos monitoring
• Felmerülő "korai figyelmeztető jelek" értékelése és akciótervek kialakítása

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

Architektúra tervezése: A meglévő rendszerek átfogó elemzése és jövőálló megoldások kidolgozása. Részt veszel adatbázis-architektúrák (PostgreSQL, MSSQL, Oracle), REST- és SOAP-alapú szolgáltatások, alkalmazásintegrációs megoldások megtervezésében, valamint meglévő rendszerek microservice...

Lead end‑to‑end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Join a client service team and take ownership of a workstream to solve client challenges Deliver solutions that solve immediate problems and drive long-term change Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Work alongside clients and colleagues combining...

Prepare Business Concept and Business Strategy Review, analyze and evaluate business systems, user requirements and processes Define business goals and KPIs Cooperation with developer and testing team, participate in User Acceptance Testing Support Project management with delivering relevant...