Adatelemző data analyst üzleti elemző business analyst data scientist állások, munkák I. kerületben

Performance Management: Prepare timely, accurate, and reliable financial and management information to support business decisions. Develop and explain material for business performance leadership team discussions, including key messages, analysis, and insights. Provide performance insights to...

• Komplex adatelemzési keretrendszerek és analitikai modellek tervezése és fejlesztése
• Adatintegrációs folyamatok megalkotása és implementálása
• Szöveganalitikai modellek fejlesztése
• Kép- és videóelemzési megoldások készítése
• Adatmenedzsment, adatkonszolidáció és adattisztítás
• Hálózatelemzés

• A töltőállomás hálózat egészének és egyes elemeinek üzleti teljesítményét értékelő és bemutató elemzések készítése
• Forgalmi adatokat tartalmazó adatbázisok kezelése és fejlesztése, riportok készítése
• Master Data menedzsment

• új megoldásokat tervezel a Product ownerrel együttműködve
• öszegyűjtöd a szoftverrel kapcsolatos üzleti és technikai elvárásokat, amiket a Scrum fejlesztői csapatunkkal együttműködve valósítasz meg
• elkészíted a műszaki specifikációkat, dokumentációt

• Specifikációk létrehozása üzleti követelményekből
• A követelmények teljesítésének támogatása a követelménymeghatározástól a megvalósításon és tesztelésen át.

• Specifikációk létrehozása összetett üzleti követelményekből
• Folyamatok E2E követése a követelmények meghatározásától a megvalósításig és tesztelésig.
• Üzleti döntéstámogatás és megoldási irányok kidolgozása, a legerősebb üzleti érték és a karbantarthatóság előmozdítása érdekében.

• Specifikációk létrehozása összetett üzleti követelményekből
• Folyamatok E2E követése a követelmények meghatározásától a megvalósításig és tesztelésig.

IT Consultant / Business Analyst feladatok sikeres megvalósítása informatikai projekteken az IT-telekom, energetika, ipar, logisztika illetve pénzintézet szektorok vezető vállalatainál....

• Üzleti igények felmérése, elemzése és priorizálása
• Backlog menedzsment és user story-k írása, validálása
• Stakeholderekkel történő rendszeres egyeztetés
• Sprint tervezésben való aktív részvétel
• Elemzések, riportok és döntéselőkészítő anyagok összeállítása

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Teljesítménymenedzsment rendszer kidolgozásának és működtetésének támogatása
• Projektekben való részvétel, elemzések és kalkulációk készítése döntés-előkészítéshez
• Folyamatok felmérése és optimalizálása, adatelemzéssel támogatva az operációt
• Adatok gyűjtése, tisztítása, rendszerezése és mélyebb elemzése

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Hitelkockázati/kezességvállalási előterjesztések készítése 
• Pénzügyi elemzések és kockázatkezelői vélemények megírása 
• Adósminősítések készítése 
• Kezelt portfólió esetén limitfelülvizsgálatok és folyamatos monitoring 

• Create and continuously maintain optical product master data in the SAP system
• Execute new product introductions (creation, testing, coordination with relevant departments, go-live)
• Prepare and implement price changes
• Create reports, analyses, and other documentation

Review and validate business demand, ensuring alignment with coherent end‑to‑end customer journeys and translating requirements into clear design documentation, including user stories, technical specifications, and architecture diagrams....

• Adatelemzés az adókockázatok feltárása érdekében.
• Nagy méretű adatállományok átalakítása és elemzése különféle eszközök (például Excel, SAS, Oracle) segítségével.
• Üzleti célú adatbázisok létrehozása, karbantartása és frissítése.

• Structure and formalize business requirements
• Decompose platform architecture into modules (MVP → scalable product)
• Develop functional and non-functional requirements
• Multimodal logistics chains
• Container, railcar, and truck booking
• Partial load / shared freight matching