Data engineer állások I. kerületben nyelvtudás nélkül

• Ügyfelek hitelkérelmeinek kockázati szempontú elemzése és minősítése
• Pénzügyi kimutatások (mérleg, eredménykimutatás) értelmezése
• Szükséges dokumentumok begyűjtése és ellenőrzése
• Kockázatok feltárása (pénzügyi, piaci, jogi stb.)
• Előterjesztések készítése, döntések előkészítése

• IT szolgáltatások napi szintű működtetése és felügyelete;
• ügyféligények kezelése és kapcsolattartás a belső és külső partnerekkel;
• részvétel a szolgáltatási szerződések és alvállalkozói szerződések megkötésében;
• szolgáltatási szintek (SLA-k) nyomon követése;

A problémamenedzsment folyamat teljes körű működtetése és folyamatos fejlesztése, a szolgáltatásstabilitás és az üzleti kockázat csökkentése érdekében....

• belső ellenőrzési feladatok elvégzése a vonatkozó jogszabályok, belső ellenőrzési standardok, módszertani útmutatók és a Belső Ellenőrzési Kézikönyvnek megfelelően,
• tanácsadói jelentések készítése,
• a belső kontrollrendszer működésének és jogszabályi megfelelésének vizsgálata, elemzése és értékelése,

a szerződéskötési folyamat kontrolling szempontú támogatása, a gazdasági (számviteli és pénzügyi) szakterület egységes álláspontjának kialakításának koordinálása...

• a vállalat eszközkontrolling tevékenységének támogatása és koordinálása
• a területi és központi irányítás eszközgazdálkodóinak összehangolása, naprakész nyilvántartások biztosítása

Develop, optimize, and maintain backend services using Java, leveraging internal framework components Be a key contributor in the architectural decisions which help us build the framework Work on data pipelines that power operations for various different sports like American football or ice hockey...

Defining requirements for reporting and analytical (incl. data science) products Identifying and mapping source systems Preparing detailed functional and data-level specifications for the Data Engineering team (incl. supporting data ingestion, transformation logic, and semantic model needs)...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models). Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases. Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks. Design and implement data...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, prototype, and refine LLM-based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...