Senior data analyst állások I. kerületben nyelvtudás nélkül

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• A Társaság folyamatainak pénzügyi szempontú mérése, pénzügyi és nem pénzügyi mutatók kontrollja
• Javaslattétel pénzügyi és nem pénzügyi mutatók megalkotására, pontosítására

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

Defining requirements for reporting and analytical (incl. data science) products Identifying and mapping source systems Preparing detailed functional and data-level specifications for the Data Engineering team (incl. supporting data ingestion, transformation logic, and semantic model needs)...

Develop, optimize, and maintain backend services using Java, leveraging internal framework components Be a key contributor in the architectural decisions which help us build the framework Work on data pipelines that power operations for various different sports like American football or ice hockey...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, prototype, and refine LLM-based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...