Python fejlesztő állások, munkák Budapesten

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

Olyan rendszermérnököt keresünk, aki aktívan részt vesz a vállalati IT infrastruktúra üzemeltetésében, fejlesztésében és stabil működésének biztosításában, mérnöki szemlélettel tervez és hajt végre technológiai megoldásokat. • Vállalati infrastruktúra teljes körű üzemeltetése és felügyelete (Linux)...

• Developing and maintaining production-grade forecasting models for PV generation using Python.
• Implementing and fine-tuning physical models to improve accuracy based on real-time weather data.
• Creating algorithms for the lowest day-ahead error.

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Külső és belső, rendszeres és ad-hoc adatszolgáltatások és riportok elkészítése 
• Belső, rendszeres és eseti dokumentumok, adattáblák ellenőrzése 
• Új és meglévő riportok fejlesztése 
• Részvétel a riporting- és modellezési rendszer folyamatos fejlesztésében, automatizálásában

• Network switchek konfigurálása és annak dokumentálása 
• Hálózatok késleltetésének mérése 
• Nagy sebességű campus hálózatok tervezése média streamek számára 
• Hálózati eszköz gyártókkal közös fejlesztés támogatása 
• Rendszertervezést támogató segédletek, dokumentációk készítése 

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alerts
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Initiate Incident Response for cloud outages
• Participate in Cloud Updates and Maintenance

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• A bank informatikai műveleteinek, infrastruktúrájának, biztonsági műveleteinek és felügyeleti képességeinek megismerése
• Támadási trendek naprakész ismerete
• Technikai leírás alapján, szabálydefiniálás SIEM rendszerben
• Szoros együttműködés a SOC elemző kollégákkal

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• napi üzemeltetéshez szükséges feladatok ellátása, hibajegyek kezelése,
• rendszer monitorozása, monitorozó automatikák riasztásainak fogadása,
• részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• élesítések, telepítések elvégzése,
• üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

• Az IT üzemeltetési csapat szakmai irányítása és a napi működés biztosítása
• A vállalati infrastruktúra és IT szolgáltatások teljes körű, SLA-szerinti üzemeltetéseVMware virtualizációs környezet (ESXi, vCenter) működtetése, kapacitás- és verziókezelése

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Nyomon követed a cégcsoport adatstratégiáját és támogatod annak lokális adaptációját.
• Bevezeted és működteted a Data és AI Governance keretrendszert, összhangban a Társaság adatstratégiájával, figyelembe véve az üzleti célokat, AI Compliance és etikai szempontokat.

• Define and drive the SEO roadmap across markets, channels, and teams.
• Lead advanced audits and develop long-term SEO strategies aligned with business objectives.
• Utilise AI-powered tools for analysis, reporting, and content optimisation.
• Monitor algorithm updates and lead agile response initiatives.

• Frontend és backend tervezésében és fejlesztésében való részvétel (kb. 70% munkaidő)
• Fejlesztések dokumentálása (kb. 10% munkaidő)
• Szoftver tesztelése (kb. 20% munkaidő)

•Working closely with Test Engineers and Developers to understand product requirements and ensure high quality in releases •Testing Siemens SIMATIC S7 PLC and HMI product families’ engineering systems and hardwares •Executing test cases (manual and/or automated) and analyzing results •Writing and...