Python fejlesztő állások, munkák XII. kerületben

• alkalmazások karbantartása, telepítése, automatizálása és támogatása
• incidensek kezelése és elemzése SLA-n belül
• monitoring eszközök (pl. Zabbix, Grafana, PagerDuty) konfigurálása és scriptelés
• kapcsolattartás fejlesztői csapatokkal és beszállítókkal

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• napi üzemeltetéshez szükséges feladatok ellátása, hibajegyek kezelése,
• rendszer monitorozása, monitorozó automatikák riasztásainak fogadása,
• részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• élesítések, telepítések elvégzése,
• üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• A bank informatikai műveleteinek, infrastruktúrájának, biztonsági műveleteinek és felügyeleti képességeinek megismerése
• Támadási trendek naprakész ismerete
• Technikai leírás alapján, szabálydefiniálás SIEM rendszerben
• Szoros együttműködés a SOC elemző kollégákkal

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• FPGA tervek és tesztek fejlesztése VHDL, Verilog és HLS (High-Level Synthesis) használatával, FPGA tervek ellenőrzése.
• Xilinx eszköztár használata (Kintex Ultrascale, Zynq Ultrascale+ SoC, Versal).

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Külső és belső, rendszeres és ad-hoc adatszolgáltatások és riportok elkészítése 
• Belső, rendszeres és eseti dokumentumok, adattáblák ellenőrzése 
• Új és meglévő riportok fejlesztése 
• Részvétel a riporting- és modellezési rendszer folyamatos fejlesztésében, automatizálásában

• Define and drive the SEO roadmap across markets, channels, and teams.
• Lead advanced audits and develop long-term SEO strategies aligned with business objectives.
• Utilise AI-powered tools for analysis, reporting, and content optimisation.
• Monitor algorithm updates and lead agile response initiatives.

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alerts
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Initiate Incident Response for cloud outages
• Participate in Cloud Updates and Maintenance

Lead a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud. Provide mentoring and technical support to junior and medium teammates. Act as a trusted advisor to clients. Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI...

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...