Data engineer állások, munkák XXIII. kerületben

• Közreműködés a havi, negyedéves és éves zárási folyamatok lebonyolításában,
• A tényleges teljesítmény összevetése a tervezett célokkal és előrejelzésekkel, eltérések elemzése, kockázatok és lehetőségek azonosítása.

Dashboard development for sustainability data visualization Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms Client reporting collaboration with sustainability team Data analysis to identify trends, patterns, and insights Quality assurance of data in dashboards and...

Support Daily Data Production Workflows Across Multiple Asset Classes Including Fixed Income Curves, Futures, Derivatives, And Equity Analytics Perform Quality Assurance Checks On Incoming Vendor Data And Internally Generated Analytics Assist With Investigating Data Quality Issues Such As Pricing...

Development of novel data extraction tools and workflows Co-lead R&D projects for information extraction from structured, semi-structured, and unstructured data Design, prototype, and evaluate scalable models including LLMs for asset detection, attribute inference, and classification Implementation...

• Manage Invoice acceptance procedures
• Handle Invoice related questions, requests
• Own daily business communication and complaint resolution
• Work on and provide accurate monthly/ quarterly closing reports
• Create and follow up on Purchase Orders
• Oversee general reporting on assigned portfolio

Compliance with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls Delivery of the contracted service level Reading real estate leases and associated documents to record information regarding payments, critical dates, and responsibilities or comparing legal documents...

• Üzleti igények összegyűjtése, konszolidálása és nyilvántartása,
• üzleti igények üzleti érték alapján történő priorizálása, az ehhez kapcsolódó vezetői előterjesztések készítése,
• üzleti igények követelménnyé formálása és azok dokumentálása specifikáció formájában,

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Master data üzleti folyamatok elemzése, tervezése és optimalizálása az egyes üzletágakban,
• Megoldások implementálása és továbbfejlesztése, beleértve a testreszabási feladatokat,
• Rendszertesztek végrehajtása, valamint részvétel a hibák elemzésében és elhárításában,

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

• Az ügyfél üzleti működésének megismerése és elemzése
• Az üzleti problémák pontos megfogalmazásának támogatása
• Megoldási alternatívák kidolgozása és értékelése az ügyféllel közösen
• Aktív részvétel a követelmények összegyűjtésében és pontosításában

• Responsible for Market & Competitor Intelligence as well as management reporting
• Support Sales activities for new Business Development as well as serial sales activities to ensure relief for the Eschen workforce
• Responsible for process to monitor market, customers, and competitors

Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance Work on problems related to attrition, churn, customer...

Communication with stakeholders for requirements gathering Business analysis Functional design Data structures design Prototyping system Business logic description Use cases description for gaming equipment User stories description Support customers during acceptance testing and rollout of new...

• Adat- és metaadat-platformok karbantartása, fejlesztése
• Korszerű adattechnológiai megoldások implementálása (pl. gépi olvashatóság, open data)
• Nagy értékű adatkészletek strukturálása és publikálása
• Nemzetközi trendek, szabványok adaptálása, innovációk beépítése

• Fejlesztési dokumentációkat készítesz és specifikációkat véleményezel
• Részt veszel a komplex rendszerek működésének tesztelésében
• Menedzseled a rád bízott informatikai fejlesztéseket
• Szorosan együttműködsz a társterületek kollégáival és a külső szoftverfejlesztőkkel