Data engineer állások, munkák VI. kerületben

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

Az Abesse Future program keretén belül, most csatlakozhatsz épülő Data csapatunkba, hogy a nagy tapasztalattal rendelkező kollégáktól való tanulás mellett a megszerzett tudást éles üzleti környezetben is alkalmazhasd. MINT LEENDŐ DATA ENGINEER GYAKORNOK, A KÖVETKEZŐ TECHNOLÓGIAI ALAPISMERETEKRE...

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• Komplex adatelemzési keretrendszerek és analitikai modellek tervezése és fejlesztése
• Adatintegrációs folyamatok megalkotása és implementálása
• Szöveganalitikai modellek fejlesztése
• Kép- és videóelemzési megoldások készítése
• Adatmenedzsment, adatkonszolidáció és adattisztítás
• Hálózatelemzés

• Az E.ON hálózati területeinek üzleti működésének, üzleti folyamatainak megértése, a társszervezetek által definiált igények elemzési nyelvre történő lefordítására
• Az üzleti igényeknek megfelelő standard adatmodellek fejlesztése a hálózati területek adattárházban

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése a különböző szakterületek igényeihez igazítva
• SQL adatbázisok létrehozása és kezelése, adatfeltöltés automatizált folyamatokkal – ezzel támogatva a Gázmotoros Üzemirányítási Rendszer (GÜR) kulcsfunkcióit

• hozzárendelt, meghatározott banki folyamatokkal és az azokat támogató informatikai alkalmazásokkal kapcsolatos üzleti elvárások, igények fogadása
• üzleti igényekkel kapcsolatos egyeztetések szervezése, facilitálása az érintett üzleti, IT és kontroll funkciót betöltő területek között

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Specifikációk létrehozása üzleti követelményekből
• A követelmények teljesítésének támogatása a követelménymeghatározástól a megvalósításon és tesztelésen át.

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Support the operationalisation of Vodafone’s Data Governance framework, ensuring compliance with regulatory requirements and internal standards.
• Lead the implementation and adoption of Collibra as the central metadata repository across Vodafone Markets and Group Functions.

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Specifikációk létrehozása összetett üzleti követelményekből
• Folyamatok E2E követése a követelmények meghatározásától a megvalósításig és tesztelésig.
• Üzleti döntéstámogatás és megoldási irányok kidolgozása, a legerősebb üzleti érték és a karbantarthatóság előmozdítása érdekében.