Python developer állás, munka

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

Ready to fast‑track your career and take on real global challenges? ...

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Komplex adattárház és üzleti intelligencia igények felmérése, megoldások tervezése, megvalósításának szakmai koordinálása, kapcsolattartás az üzleti területekkel.
• Önálló BI megoldások, operatív és vezetői riportok tervezése és fejlesztése.

• Oracle adatbázisokhoz kapcsolódó fejlesztési feladatok ellátása,
• PL/SQL eljárások, függvények, csomagok, triggerek fejlesztése és karbantartása,
• A fejlesztésekhez kapcsolódó tesztelési feladatok ellátása,
• Elkészült programegységek telepítése,
• adatbázis-struktúrák, táblák, nézetek és indexek tervezése,

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team
• Data analysis to identify trends, patterns, and insights

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Measuring performance of multi-channel patient recruitment campaigns across clinical trial portfolios
• Optimizing performance of multi-channel patient recruitment campaigns across clinical trial portfolios

• Data pipeline development
• Data integration
• Data warehousing
• Data modelling
• Data quality and governance
• Performance optimization
• Collaboration with data scientists and analysts
• Technology selection
• Security and compliance
• Monitoring and troubleshooting

• Design IT platforms, processes, and organizational structures for evolving Lakehouse on Azure
• Develop sustainable architectures, prototype solutions, and evaluate new technologies to drive innovation