Python developer állás, munka

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Oracle adatbázisokhoz kapcsolódó fejlesztési feladatok ellátása,
• PL/SQL eljárások, függvények, csomagok, triggerek fejlesztése és karbantartása,
• A fejlesztésekhez kapcsolódó tesztelési feladatok ellátása,
• Elkészült programegységek telepítése,
• adatbázis-struktúrák, táblák, nézetek és indexek tervezése,

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése (Power BI)
• SQL programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team for customized visual analytics

• Data pipeline development
• Data integration
• Data warehousing
• Data modelling
• Data quality and governance
• Performance optimization
• Collaboration with data scientists and analysts
• Technology selection
• Security and compliance
• Monitoring and troubleshooting

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms