Python developer állás, munka

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Üzleti alkalmazások operatív támogatása: jogosultság-beállítás, működési kérdések megválaszolása, hibajegyek önálló kivizsgálása és lezárása
• Komplex SQL lekérdezések és pontos, biztonságos adatjavító scriptek írása éles adatbázison (MS SQL/ MySQL / Firebird / PostgreSQL)

• Understanding underlying data structure of an ERP system (Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations)
• Creating technical specification (design) documents for functional requirements
• Managing existing and creating new automations using Alteryx, Python, SSIS
• Creating reports and dashboards in Power BI

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

nemzetközi környezetben dolgozni, ahol az Erste Csoport 8 országának modellezési csapataival együttműködve fejlesztjük a kockázatkezelési modelleket és módszertanokat...

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

• Data pipeline development
• Data integration
• Data warehousing
• Data modelling
• Data quality and governance
• Performance optimization
• Collaboration with data scientists and analysts
• Technology selection
• Security and compliance
• Monitoring and troubleshooting

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources