Python developer állások, munkák

Performing tasks related to the position....

• Design and ship production-grade agentic systems
• Take technical ownership of Compliance in a Box (CiaB) AI platform
• Architect and evolve AI reasoning layer and agent orchestration framework
• Build and maintain the GRC Brain (AI reasoning layer) and Agentic Cortex (agent orchestration framework)

• Orvostechnikai eszközök kiberbiztonsági architektúrájának támogatása secure-by-design szemlélet mentén
• Rendszerszintű kiberbiztonsági elvárásokból származtatott folyamatok és fejlesztési megoldások definiálása dokumentálása és karbantartása

• Integrating rendered layers
• Producing the final look of the shots
• Creating and managing additional lighting tasks

• Archicad alacsony szintű rétegeinek fejlesztése és karbantartása Windows és macOS platformokon
• Termék licenszelési és jogosultságkezelési réteg fejlesztése, beleértve a cloud alapú megoldásokat
• Hálózati kommunikációval kapcsolatos kliens oldali fejlesztések
• Programszerkezet folyamatos megújítása

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines in cloud and hybrid environments
• Contribute to the architecture of enterprise data platforms with a system-oriented mindset
• Work with large-scale datasets using SQL, Spark, and cloud-native tools

• Architect and implement scalable AI/ML solutions on Azure or GCP
• Design and build AI solutions for sales use cases
• Automated RFP/RFI ingestion, classification, and response generation
• Intelligent document understanding
• Knowledge retrieval across product documentation, contracts, and past proposals

• Architect and implement scalable AI/ML solutions on Azure or GCP
• Design and build AI solutions for sales use cases
• Automated RFP/RFI ingestion, classification, and response generation
• Intelligent document understanding
• Knowledge retrieval across product documentation, contracts, and past proposals

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for performance optimization

• Fejlesztés meglévő optimalizációs komponensek Netline/Crew vagy Netline Scheduling területen
• Új és hatékony optimalizációs megközelítések implementálása és kísérletezése
• Ügyféligények rögzítése meglévő optimalizációs komponensek megrendeléséhez
• Ügyfélspecifikus szabályok fejlesztése

• Building transformative AI capabilities from the ground up
• Developing user-facing features with conversational and agentic AI technologies
• Experimenting with generative AI models and techniques
• Tackling challenges at the intersection of AI and enterprise software

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• Továbbfejlesztés meglévő optimalizációs komponensek Netline/Crew vagy Netline Scheduling területen
• Új és hatékony optimalizációs megközelítések implementálása és kísérletezése
• Ügyféligények rögzítése meglévő optimalizációs komponensek megrendeléséhez
• Ügyfélspecifikus szabályok fejlesztése

• Live Trading: Monitor markets, prices, and live trading results; react quickly to anomalies; improve our automated processes.
• Strategy Development: Develop and refine models, test new approaches, and collaborate closely with quants, data scientists, and developers.

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn customer data into actionable business value aligned with business goals

• Build and maintain backend services and APIs using Java and Python
• Work on event-driven data pipelines based on Kafka
• Take ownership of services end-to-end: design, testing, deployment, monitoring, and iteration
• Ensure code quality, including writing and maintaining automated tests

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Setting technical direction across teams
• Driving AI-native and cloud-native architecture and long-term system evolution
• Leading design of secure, scalable MCP hosts and AWS microservices
• Balancing performance, reliability, and cost in system design

You take strategic ownership of an AI Moderation Layer as a hardened platform service: define architecture standards, security policies, SLAs/SLOs, and ensure global scalability and integration with AI platform services.You design and lead a multi-layered defense strategy against jailbreaks, prompt...

You develop advanced machine learning-based architectures for automated driving functions and shape the way in which we scale our ML development....