Python developer állások, munkák középiskolai végzettséggel

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

• Részvétel egy új BI platform fejlesztésében
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Rendszeresen használsz új eszközöket és módszereket, így mindig naprakész maradsz
• Szívesen megosztod a tudásodat másokkal, ugyanakkor nem okoz gondot, hogy másoktól is tanulj

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Külső és belső rendszerek közötti adatkapcsolatok kezelése
• API-k használata, integrálása, tesztelése
• Árlisták, termékadatok feldolgozása, generálása
• FTP kapcsolatok kezelése
• MySQL-alapú adatlekérdezések
• AI-alapú megoldások támogatása
• Hibák elemzése, javítása
• Együttműködés az üzleti és IT kollégákkal

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• napi üzemeltetéshez szükséges feladatok ellátása, hibajegyek kezelése,
• rendszer monitorozása, monitorozó automatikák riasztásainak fogadása,
• részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• élesítések, telepítések elvégzése,
• üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Define and drive the SEO roadmap across markets, channels, and teams.
• Lead advanced audits and develop long-term SEO strategies aligned with business objectives.
• Utilise AI-powered tools for analysis, reporting, and content optimisation.
• Monitor algorithm updates and lead agile response initiatives.

You develop AI/ML/GenAI solutions and in order to roll them out successfully, you work closely with your colleagues in business and IT....

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• Adatszervezési projektfeladatok ellátása;
• Adózási adat szervezése;
• Statisztikai jelentések adatszervezési felelőse; 
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása;
• Rendszereket átívelő ellenőrzési célú logikai rendszerek építése;

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Collaboratively working to provide technical solutions and implement new software features...

Design & implement AI/ML solutions Build end-to-end ML/AI pipelines: data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, deployment and monitoring Develop AI-powered applications and services using Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power services across our platform. Build automated AI testing and evaluation frameworks. Collaborate with Applied Scientists and Software Engineers to implement and productize AI-based capabilities. Shape and...