Python developer állások, munkák középiskolai végzettséggel

• Active involvement in the software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms including software models, development boards and shipping products

• Hiteligénylési és számlavezető rendszerek napi szintű alkalmazás üzemeltetési feladatainak ellátása két műszakos munkarendben (nappali és éjszakai ügyeleti rendszerben)
• Unix/Linux illetve Azure alapú rendszereken rendszerintegrációs feladatok elvégzése

• Owning and improving CI/CD pipelines (build, deployment, automated test execution) to ensure reliable and fast feedback cycles
• Creating, maintaining, and monitoring regular debug and release builds across development and release branches

• Műszaki rajzok és dokumentációk értelmezése, előkészítése
• Mérnöki számítások, ellenőrzések és egyszerűbb elemzések készítése
• Műszaki adatok, táblázatok és dokumentumok rendszerezése
• Fejlesztési és kivitelezési folyamatok támogatása

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

Performing tasks related to the position....

• Unterstützung des Teams bei der Automatisierung und dem Testen von Cisco SD-WAN basierten Netzwerktechnologien
• Entwicklung und Pflege automatisierter Testfälle mit Python und Robot Framework
• Nutzung von Jira für Aufgabenverfolgung
• Kommunikation über MS Teams

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs vector search and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines model serving and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack AI Data)

• Support Snowflake-to-Databricks data migration activities
• Design and implement scalable data pipelines in Snowflake and Databricks
• Develop data ingestion and transformation processes from various sources
• Migrate and optimize existing data workflows, ETL processes, and transformation logic

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

• Act as the primary analytical partner for stakeholders in Chartering, Finance, Fleet, or Operations, translating business needs into clearly scoped data solutions.
• Own the roadmap and prioritization of your portfolio of data products in alignment with business priorities.

• Adatelemzési feladatok
• Adatminőség vizsgálat és javítás
• Adatbetöltés végrehajtása
• Adatbetöltés monitorozása
• Eredmények értelmezése (ETL)
• Közép-európai Deloitte könyvvizsgálói csapatok támogatása
• Könyvvizsgálati adatelőkészítés támogatása
• Komplex nem statisztikai adatelemzési feladatok ellátása

• Tesztmenedzsment feladatok vezetése
• Teljes tesztfolyamat szakmai kísérése az igényfelméréstől a riportolásig
• Követelményanalízis fejlesztőkkel, üzemeltetőkkel és más érintettekkel közösen
• Tesztstratégiák tervezése
• Tesztelési lépések meghatározása és követése

• Design, implement, and maintain scalable BI and data processing solutions
• Develop and operate ETL pipelines for customer, booking, and product data
• Integrate data from various file- and REST-based Magenta APIs
• Generate and deliver reports and datasets for multiple downstream consumers

• CI/CD folyamatok építése, újragondolása és támogatása (Jenkins)
• Fejlesztői csapatok támogatása
• Folyamatok automatizálása
• Monitorozási rendszer fejlesztése
• A rendszerek elérhetőségének és működésének biztosítása a vállalt SLA-nak megfelelően

• Gather and translate business requirements into data-driven solutions
• Create and maintain dashboards, reports, and semantic data models
• Ensure data quality, consistency, and usability across reporting solutions

• Writing clean, maintainable Python code and automation scripts
• Building CI/CD pipelines and deployment automation for AI systems
• Creating infrastructure as code and configuration management solutions
• Developing APIs, microservices, and event-driven architectures

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

• Further development and configuration of continuous integration in Gitlab and python
• Commissioning of cloud infrastructure
• Data evaluation and creation of dashboards
• Implementation of AI agents