Python developer állások, munkák Hajdú-Bihar megyében

• Az ügyfélszolgálat adatalapú döntéseinek támogatása riportokkal, kimutatásokkal és elemzésekkel
• Kapacitástervezéshez és teljesítményelemzésekhez szükséges adatok, riportok előállítása
• Riportok mélyelemzése, önálló javaslatok kidolgozása, döntés-előkészítő anyagok készítése és prezentálása

• Sok kiszolgálóból álló Linux infrastruktúra üzemeltetésében való részvétel
• Országos tűzfalhálózat üzemeltetése
• Szerverek telepítése, karbantartása, felügyelete
• Új technológiák bevezetésében való részvétel
• Felmerülő hibák elhárítása
• Együttműködés az üzemeltetési csoportokkal

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• End-to-end penetration testing engagements across web applications, APIs, cloud environments, binary applications and internal/external infrastructure
• Simulation of real-world attacks to identify security risks

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes

• Design, develop, and maintain automated test suites as code using Java
• Create BDD-based automated test scenarios using Cucumber against REST APIs
• Automate API testing for OAuth 2.0 and OpenID Connect (OIDC) authentication and authorization flows using RestAssured or similar tools

• Cloud infrastruktúra kiépítése és üzemeltetése T Cloud Public környezetben OpenTofu/Ansible keretrendszerrel
• Keretrendszer továbbfejlesztése új modulok és role-ok készítésével, fejlesztési javaslatok megvalósítása
• Kubernetes (CCE) környezetek üzemeltetése Helm, Ingress és Load Balancer komponensekkel

• Building AI-assisted development workflows
• Testing AI-assisted development workflows
• Maintaining AI-assisted development workflows
• Implementing workflow utilities
• Implementing prompt packs
• Implementing repository analysis scripts
• Implementing documentation helpers
• Implementing integration adapters

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Design and build secure infrastructure foundation for AI-assisted software development
• Operate Kubernetes environments hosting AI engineering tools and services
• Implement GitOps and Infrastructure as Code patterns for provisioning and configuration

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian
• Design repeatable SDLC patterns for analysis, validation, documentation, and evolution of complex cloud software stacks

• Automatizált UI és end-to-end tesztek fejlesztése webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek karbantartása webalkalmazásokhoz
• Automatizált UI és end-to-end tesztek stabilizálása webalkalmazásokhoz
• Webes tesztautomatizálási keretrendszerek használata és továbbfejlesztése

• Support Meridian technical due diligence and transition readiness using AI-assisted software engineering methods
• Analyse OpenStack-style services and surrounding components to map APIs, configuration flows, service dependencies, database usage, and operational assumptions

• Industrialize AI-assisted engineering workflows for Meridian
• Package repeatable patterns supporting codebase intake, dependency extraction, build triage, documentation generation, and technical evidence creation across cloud software work packages

• Strengthening Meridian software handover readiness by combining AI-assisted software engineering with code quality, security validation, dependency analysis, and build evidence generation for complex cloud platform repositories
• Trustworthy validation of large codebases

• Komplex AI megoldások fejlesztése ügyfelek számára (chatbotok, service botok, LLM-alapú alkalmazások)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) alapú megoldások fejlesztése Python/LangChain vagy Java/Spring AI technológiákkal

• Analysis and research of cloud-native tools and frameworks for Google Cloud Platform solutions
• Support for the T-Systems Public Cloud Product Management Team in building and defining solutions

• Skálázható cloud-native adatarchitektúrák tervezése Databricks vagy MS Fabric platformokra
• Adatmodellek, sémák és tárolási minták kialakítása (lakehouse, Delta, Parquet)
• Batch és streaming adatok betöltési pipeline-jainak megtervezése
• ETL/ELT folyamatok és transzformációs stratégia meghatározása