Programozó, fejlesztő állások, munkák

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows

• Cross-platform mobilalkalmazások fejlesztése .NET MAUI környezetben Android és iOS platformokra
• Meglévő mobilalkalmazások továbbfejlesztése és karbantartása
• Új .NET MAUI alkalmazások tervezésében és megvalósításában való részvétel
• API-integrációk megvalósítása
• Lokális adatkezelés SQLite használatával

• Conception and planning of structured test procedures to ensure software quality
• Execution of manual and automated software tests
• Performance of functional and non-functional testing
• Creation and documentation of test cases, test scenarios, test data, and test results

• meghatározásra kerüljenek a rendszerekben kezelt információk bizalmassági, sértetlenségi és rendelkezésre állási követelményei;
• meghatározásra és dokumentálásra kerüljenek az információk és rendszerek védelmi igényei;

• Ownership of on-device inference
• Design and implementation of Android inference solutions
• Development and maintenance of native Android vision layer using C++ and Android NDK
• Creation of JNI bindings connecting native components to Kotlin application

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

Elsődleges feladatod a GLS központi SZORTÍROZÓ ÜZEMÉHEZ KAPCSOLÓDÓ szoftveres megoldások fejlesztése, továbbfejlesztése és támogatása lesz. Olyan üzletkritikus rendszereken fogsz dolgozni, amelyek közvetlenül kommunikálnak a szortírozó rendszerrel és más ipari berendezésekkel....

* Informatikai rendszerek és alkalmazások teljes körű tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése szoftverfejlesztési és bevezetési projektekben. * * * * * ...

• CI/CD- és GitOps-alapú telepítési megoldások tervezése, kialakítása és karbantartása az Agentic AI Platform számára.
• A felhőinfrastruktúra és a platformkörnyezetek automatizálása Infrastructure as Code (IaC) megközelítéssel, elsősorban Terraform és/vagy Bicep használatával.

• Fejlesztési folyamatok támogatása DevOps eszközökkel
• Központi, integrált CI/CD megoldás támogatása és fejlesztése, valamint új projektek bevonása
• Együttműködés az infrastruktúra üzemeltetéssel
• Projektalapú együttműködés fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és ügyfelekkel

• Gyártási folyamatok és technológiai paraméterek nyomon követése, elemzése
• SAP rendszer kezelése, új alapanyagok és termékek regisztrációja
• Új termékek bevezetésének támogatása, felmerülő műszaki problémák kezelése
• Receptúrák fejlesztése, optimalizálása és dokumentálása

• Proficient use of modern frameworks
• Utilizing the most cutting-edge development environments: Docker, Kubernetes
• Developing high-availability, prestigious enterprise frontend applications, such as the portals of OTP Bank and Magyar Telekom

• Define and manage domain-specific architecture standards, principles, and policies aligned with enterprise standards.
• Lead tool and technology selection within the domain(s) to meet strategic objectives.

• Lead and develop the E&P IT Operations, application, and data teams.
• Mentor the team to deliver high-quality solutions and uninterrupted operations.
• Communicate clearly regarding team goals, deadlines, and required training.

Milyen feladatok várnak Rád? Építsd és fejleszd Önmagadat és szerezz minél gyorsabban és minél több tapasztalatot a kollégáink, és a képzési rendszerünk segítségével. (Cél: Dolgozd be magadat nálunk és amire végzel, lesz főállásod nálunk!) •Fejleszthetsz Microsoft BI riportokat és dashboardokat....

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Meglévő, AI-eszközökkel fejlesztett belső rendszereink megismerése és átvétele.
• A rendszerek hibáinak feltárása és javítása, továbbfejlesztése, valamint biztonságos és hosszú távon fenntartható működésük biztosítása.

• Develop and maintain Java-based backend applications and services.
• Design and implement REST APIs and backend integrations.
• Develop and integrate Camunda-based business process workflows.
• Build and maintain solutions within a distributed system landscape.

• Angular alapú frontend és NodeJS / TypeScript alapú backend fejlesztés AI kódolási eszközökkel támogatva
• Webes alkalmazásokhoz kapcsolódó adatfeldolgozási és rendszerintegrációs feladatok megvalósítása
• Részvétel a rendszertervezésben, specifikációban és technológiai irányok közös kialakításában