Data engineer állások, munkák Várpalotán

• A leendő kolléga egy nagyon komoly, komplex termék legyártásához szükséges erőforrásokat fogja tervezni (végeredményben a mérnöki munka szervezéséért, folyamatok fejlesztéséért lesz felelős);
• A termék és a gyártás egyediségéből kifolyólag komoly betanítás várható;

Translating business needs into scalable AI solutions Developing enterprise-grade AI solutions Working effectively in a collaborative, multi-disciplinary, and global team environment...

Ügyfélfolyamatok feltérképezése (folyamatelemzés, interjúk, workshopok) ClickUp alapú rendszerek tervezése és konfigurálása: sales pipeline, CRM, Projektmenedzsment, HR folyamatok, Pénzügyi / admin workflow-k Custom field-ek, workflowk, automatizmusok, dashboardok kialakítása ClickUp best...

Szoftverfejlesztési projektek teljes életciklusának vezetése (A–Z) és párhuzamos projektek priorizálása Sprintek, mérföldkövek és határidők menedzselése Ügyféligények feltárása és funkcionális specifikációk készítése Folyamatok modellezése és change requestek kezelése Elkészült mérföldkövek...

Pályázatokhoz kapcsolódó szakmai és adminisztrációs folyamatok támogatása Ajánlatok és pályázati dokumentációk elkészítése és benyújtása, felmerülő hiánypótlások kezelése pályázatok formai és tartalmi ellenőrzése, ügyintézése a kiírásnak megfelelően projektmenedzsment és monitoring feladatok...

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

Programming in languages relevant to AI (e.g., Python, Java) Using modern AI/ML frameworks and platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Oracle Cloud AI services) Enterprise software development including REST APIs, microservices, and cloud-native architectures Translating business needs into scalable...

Design, test, and build Virtual Cloud Network environments for the OHAI and Cerner products, applications, and database systems Meet with product and application teams to gather requirements, understand dependencies, and design traffic patterns to support migration from Data Center hosting to OCI...

Design, train, and optimize machine learning models for real-world applications. Build end-to-end ML pipelines including data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and deployment. Collaborate with data engineers and software developers to integrate ML models into...