Adatelemző data analyst üzleti elemző business analyst data scientist állások Budapesten (programozó, fejlesztő)

• Üzleti folyamatok elemzése, optimalizálása, automatizálási javaslatok készítése
• Üzleti igények felmérése, specifikálása a fejlesztők részére
• Ellenőrző, támogató riportok fejlesztésében való részvétel, a folyamatok hatékonyságának javítása
• Részletes elemzések / kimutatások, riportok készítése

• Üzleti elemzőként részt venni a Befektetések és célzott megtakarítások, valamint az IT Platform Tribe fejlesztéseiben.
• Üzleti igényből fejlesztési feladat szakmai tervezésére (Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása, szükséges döntések előkészítése).

Build Data Pipelines: Develop and implement robust data pipelines to efficiently process and manage large volumes of data across the organization....

• Build the team’s skillset while demonstrating your leadership values through delegation, motivation and trust. You will not just lead, but "do".
• Contribute to digital transformation initiatives from an architectural perspective, facilitating the delivery of solutions.

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

Architektúra tervezése: A meglévő rendszerek átfogó elemzése és jövőálló megoldások kidolgozása. Részt veszel adatbázis-architektúrák (PostgreSQL, MSSQL, Oracle), REST- és SOAP-alapú szolgáltatások, alkalmazásintegrációs megoldások megtervezésében, valamint meglévő rendszerek microservice...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team setup, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with Apache Spark/Databricks on AWS/Azure Manage customer relationships alone or with a Project Manager Mentor more junior engineers Evaluate the quality of junior engineers' work Contribute to hiring...

Design, code, review and test assigned features and user stories, in accordance with the agile methodology employed by Diligent Collaborate with the product owner and engineering manager in the analysis and documentation of technical requirements and user stories for assigned features Assist with...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design and implement cloud-native data pipelines using GCP services such as BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, and Cloud Storage Develop and optimize data ingestion, transformation, and orchestration workflows for analytics, BI, machine learning, and large-scale processing use...