Python programmer állások V. kerületben (pénzügy, könyvelés)

• A villamos elosztóhálózat energiaforgalmi adatainak monitorozása, elemzése és az energiaforgalmi folyamatok szakmai támogatása
• Hálózati energiaveszteségi modellek karbantartása, fejlesztése és a veszteséget befolyásoló tényezők vizsgálata

• Online CRM kampányok tervezésének, szervezésének és megvalósításának támogatása, célcsoportok meghatározása és szegmentálása;
• Kampányokhoz kapcsolódó üzleti, pénzügyi és forgalmi elemzések, előrejelzések készítése;

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Design and build the next generation of the single-security analytical modeling platform using C++23 and Python 3
• Influence the strategic development of analytical services in Aladdin by understanding business processes, identifying bottlenecks, and improving cloud-compute performance

• CRM kampányok támogatása: célcsoport‑lekérdezések és leválogatások üzleti igények alapján
• Megvalósult kampányok eredményességének elemzése, összefüggések feltárása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése és működtetése
• Tulajdonosi és belső adatszolgáltatások előkészítésének támogatása

• Design and implementation of portfolio solutions for clients
• Ongoing management of portfolio solutions to meet client objectives and constraints
• Keeping up to date with client trends, industry news, events, research, and regulations

• gépjárműbiztosítási árazás (KGFB és CASCO)
• lakásbiztosítási árazás
• árazási modellek építése, fejlesztése, karbantartása

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle, including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective