Data specialist állások, munkák Nagytarcsán

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Implementing business processes and enhancing existing ones based on business and technical requirements
• Thinking from both the user and business perspectives
• Running and maintaining scripted processes regularly

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with Apache Spark/Databricks on AWS/Azure Manage customer relationships alone or with a Project Manager Mentor more junior engineers Evaluate the quality of junior engineers' work Contribute to hiring...

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

• Manage Invoice acceptance procedures
• Handle Invoice related questions, requests
• Own daily business communication and complaint resolution
• Work on and provide accurate monthly/ quarterly closing reports
• Create and follow up on Purchase Orders
• Oversee general reporting on assigned portfolio

• Act as a key connection with business stakeholders, super users, architects, and developers.
• Gather and document business requirements for your assigned sub-domain.
• Contribute to functional specifications and process modelling (“as-is”, “to-be”).

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• Drives development and implementation of squad’s analytics strategy and roadmap, incl. data source selection, data collection, transformation and standard reporting
• May extract, load or transform data from different sources either via scripting (e.g. SQL) or coding (e.g. Python)

• Munkalapok, gyártási és termelési adatok elemzése, teljesítmény jelentések készítése
• Termelő eszközök adatainak elemzése, monitorozása
• Pénzügyi, üzleti, kontrolling jellegű kimutatások készítése
• Eseti projectek támogatása elemzésekkel és prezentálással

• A teljes szoftverfejlesztési folyamat végigkísérése az ötlettől a sikeres bevezetésig
• Közvetlen, proaktív egyeztetés az ügyfelekkel az üzleti és technikai követelményekről
• Ügyféligények priorizálása és lefordítása az agilis szoftverfejlesztés számára
• A szükséges információk aktív és önálló begyűjtése

• Hitelkockázati modellek (PD, LGD, EAD) fejlesztésében.
• IFRS9 modellek fejlesztésében.
• Kockázatkezelési riportok előállításában Oracle és SAS adatbázisokból.
• Kockázatkezelési riportok eredményeinek elemzésében.
• A modellekhez kapcsolódó monitoring működtetésében.