Data engineer állások Kistarcsán főiskolai végzettséggel

• Te vezeted és irányítod a Data Insights Team szakmai munkáját, valamint mentorálod, fejleszted és támogatod a BI Engineer-eket.
• Szakmailag felügyeled a riportok és dashboardok tervezését és fejlesztését.

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• Develop a comprehensive understanding of the Global Financial template (GFT) and Procurement solutions of bp, focusing on processes across SAP (including Ariba).
• Act as an interface between business stakeholders (business data requirements) and technical teams.

• Analyze data from multiple sources, identify trends, anomalies, and opportunities, and synthesize findings into concise, business-relevant conclusions and recommendations.
• Monitor and report costs and facilitate cost meetings

Performance Management: Prepare timely, accurate, and reliable financial and management information to support business decisions. Develop and explain material for business performance leadership team discussions, including key messages, analysis, and insights. Provide performance insights to...

• Forecasting revenue impact for new product launches
• Reconciling actual results leveraging advanced variance analysis tools
• Establishing narratives of underlying business drivers impacting the results

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

Programming in languages relevant to AI (e.g., Python, Java) Using modern AI/ML frameworks and platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Oracle Cloud AI services) Enterprise software development including REST APIs, microservices, and cloud-native architectures Translating business needs into scalable...